ارائۀ دو روش جدید برای مسائل تصمیم‌گیری با معیار‌های چندگانه با وجود برهم‌کنش‌ بین معیارها

نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشکدۀ مهندسی صنایع و سیستم‌ها، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران

2 استادیار دانشکدۀ مهندسی صنایع و سیستم‌ها، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران

چکیده

هدف از این پژوهش ارائۀ دو روش جدید برای حل مسائلی با برهم­کنش بین معیارها در مسائل تصمیم­گیری با معیارهای چندگانه است. از آنجا که معیارهای مورد ارزیابی در مسائل تصمیم­گیری با معیارهای چندگانه، ممکن است بر یکدیگر تأثیر داشته باشند، نیاز به روش­هایی که تأثیرات متقابل را لحاظ کند، ضروری به نظر می‎رسد. در این پژوهش ضمن معرفی و دسته‎بندی اثرهای متقابل بین معیارها، به معرفی دو روش جدید در این زمینه پرداخته می­شود. روش­های جدیدی که در این مقاله معرفی می­شود مربوط به حل مسائلی با برهم­کنش بین معیارهاست. برهم­کنش بین معیارها به دسته­ای از آثار متقابل بین معیارها گفته می­شود. در حال حاضر دو روش برای حل مسائل دارای برهم­کنش بین معیارها ارائه شده است که نشان‎دهندۀ ضعف روش‎های حل برای این بخش از مسائل تصمیم­گیری است. در این مقاله نیز دو روش جدید برای حل این­گونه مسائل ارائه می‎شود. رویکرد روش­های جدید ارائه شده، اثر دادن برهم­کنش­های موجود در ماتریس تصمیم است. نتایج به‎دست آمده بیان‎کنندۀ کارایی روش‎های ارائه شده در حل مسائل است.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

The interactivity between the criteria in MCDM problem

نویسندگان [English]

  • Hamed Amini 1
  • Morteza Rasti Barzoki 2
1 MSc. Student in Industrial Engineering, Dep. of Industrial and Systems Engineering, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran
2 Assistant Prof. of Industrial and Systems Engineering, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran
چکیده [English]

The purpose of this study is to provide new methods for the problem with criteria interactivity in MCDM problem. Considering that the assessment criteria in MCDM may have effects on each other, so there are the necessary methods that take into account these interactions. This research In addition to identification, study, and Classify the different interaction that may the criteria have, introduces two new ways in this context. The new method presented in this paper is to solve the problems with the interactions between the criteria. The interaction between the criteria to be considered as a set of interactive effects between the criteria. The paper also offered two new ways to solve such problems. The proposed method approach is the effect of the interactions on the decision matrix.

کلیدواژه‌ها [English]

  • criteria interaction
  • criteria interactivity
  • MCDM
Armstrong, D. J. (2004). Causal Mapping: A Discussion and Demonstration. USA: IGI Global.

Asgharizadeh, E., Haghighi, M., & Balali, M. (2008). A Decision Making Model with AHP for Choosing the Merging, Acquisition and Joint Venture Strategies in Auto Industry. Journal of Industrial Management. 1 (3), 5-20. (in Persian)

Barlas, Y. (2007). System dynamics: systemic feedback modeling for policy analysis. SYSTEM, 1, 59.

Baykasoğlu, A., Kaplanoğlu, V., Durmuşoğlu, Z.D.U. & Şahin, C. (2013). Integrating fuzzy DEMATEL and fuzzy hierarchical TOPSIS methods for truck selection. Expert Systems with Applications, 40(3), 899-907.

Boutilier, C., Bacchus, F. & Brafman, R. I. (2001). UCP-networks: A directed graphical representation of conditional utilities. Paper presented at the Proceedings of the Seventeenth conference on Uncertainty in artificial intelligence.

Boutilier, C., Brafman, R. I., Domshlak, C., Hoos, H. H. & Poole, D. (2004). CP-nets: A tool for representing and reasoning with conditional ceteris paribus preference statements. Journal of Artificial Intelligence Research, 21 (2004), 135–191.

Châtel, P., Truck, I. & Malenfant, J. (2010). LCP-Nets: A Linguistic Approach for Non-functional Preferences in a Semantic SOA Environment. Journal of Universal Computer Science, 16(1), 198-217.

Dubois, D., Marichal, J.-L., Prade, H., Roubens, M., & Sabbadin, R. (2001). The Use Of The Discrete Sugeno Integral In Decision-Making: A Survery. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 9(05), 539-561.

Dyer, J. S. (2005). MAUT—multiattribute utility theory Multiple criteria decision analysis: state of the art surveys (pp. 265-292): Springer.

Fishburn, P. C. (1965). Independence in utility theory with whole product sets. Operations Research, 13(1), 28-45.

Fontela, E. & Gabus, A. (1976). The DEMATEL observer: DEMATEL 1976 report. Switzerland Geneva: Battelle Geneva Research Center.

Ghasemieh, R., Jamali, G., & Karimiasl, E. (2015). Analysis of LARG Supply Chain Management Dimensions in Cement Industry (An Integrated multi-Criteria Decision Making Approach). Journal of Industrial Management, 7(4), 813-836. (in Persian)

Gölcük, İ. & Baykasoğlu, A. (2016). An analysis of DEMATEL approaches for criteria interaction handling within ANP. Expert Systems with Applications, 46, 346-366.

Grabisch, M. & Labreuche, C. (2010). A decade of application of the Choquet and Sugeno integrals in multi-criteria decision aid. Annals of Operations Research, 175(1), 247-286.

Huang, J.-J., Tzeng, G.-H. & Ong, C. S. (2005). Multidimensional data in multidimensional scaling using the analytic network process. Pattern Recognition Letters, 26(6), 755-767.

Kahraman, C., Yasin Ates, N., Çevik, S., Gülbay, M., & Ayça Erdogan, S. (2007). Hierarchical fuzzy TOPSIS model for selection among logistics information technologies. Journal of Enterprise Information Management, 20(2), 143-168.

Kosko, B. (1986). Fuzzy cognitive maps. International Journal of man-machine studies, 24(1), 65-75.

Nielsen, T. D. & Jensen, F. V. (2009). Bayesian networks and decision graphs: USA: Springer Science & Business Media.

Pahlavani, A. (2008). Investment Prioritization through Group Decision Making Method of Hierarchical TOPSIS in Fuzzy Environment. Journal of Industrial Management, 2(1), 35-54. (in Persian)

Punniyamoorthy, M., Mathiyalagan, P., & Parthiban, P. (2011). A strategic model using structural equation modeling and fuzzy logic in supplier selection. Expert Systems with Applications, 38(1), 458-474.

Rouhi, F., Ebrahimi, S. B., & Ketabian, H. (2015). Development of International facility location model applying the combination of MCDM and location covering techniques under uncertainty. Journal of Industrial Management, 7(4), 743-766. (in Persian)

Saaty, T. L. (1990). How to make a decision: the analytic hierarchy process. European journal of operational research, 48(1), 9-26.

Satty, T. L. (1996). Decision making with dependence and feedback: The analytic network process. RWS Publication.