دانشکده مدیریت دانشگاه تهرانمدیریت صنعتی2008-58859120170421A New Mathematical Model to Solve the Assignment Problems Caused by Multiple Heterogeneous Inputs and Outputsمدل ریاضی جدیدی برای حل مسئلۀ تخصیص با ورودیها و خروجیهای چندگانۀ ناهمگن1186387110.22059/imj.2017.126879.1006872FAعادلآذراستاد گروه مدیریت صنعتی، دانشکدۀ مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران0000-0003-2123-7579حسینمحبیاستادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکدۀ مدیریت و علوم اقتصادی، دانشگاه آیت الله حائری میبد، میبد، ایران0000-0003-3859-8936آمنهخدیوراستادیار گروه مدیریت، دانشکدۀ علوم اجتماعی و اقتصاد، دانشگاه الزهرا، تهران، ایرانعباسعلیحیدریدانشیار گروه مهندسی برق، دانشکدۀ مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد، ایرانJournal Article20150625Nowadays assignment issues, as one of the optimization problems in the field of Operations Research is studied by many researchers. Assignment issue is known as a type of NP-Hard issues. However, in real applications, various inputs and outputs are usually concerned in an assignment problem. This paper, based on some of Electrical Engineering concepts that can be considered equivalent to the concept of efficiency in data envelopment analysis, provides a new linear programming model to resolve assignment problems with multiple diverse inputs and outputs for each possible assignment. The objective function in this model is maximum of comparative efficiency rather than cost or profit. The main advantages of this new mathematical model include faster convergence to the optimum solution, focusing on a single mathematical model at the same time not several models, stability in the number of variables and constraints of the proposed model considering any increase in the number of inputs or outputs of problem and also less computational time compared to the other conventional approaches. The proposed model was described along with an applied example, then the results were compared with that of the model proposed by Chen and Lu.امروزه مسئلۀ تخصیص، یکی از مسائل بهینهسازی در شاخۀ تحقیق در عملیات محسوب میشود و پژوهشگران متعددی در این زمینه مطالعه میکنند. مسئلۀ تخصیص در زمرۀ خانوادۀ مسائل NP-Hard قرار دارد که کاربرد این مسائل در دنیای واقعی، معمولاً با چندین ورودی و خروجیهای متنوع همراه است. این مقاله، بر اساس برخی مفاهیم و قوانین اثبات شدۀ مهندسی برق که میتوان آنها را با مفهوم کارایی در تحلیل پوششی دادهها معادل در نظر گرفت، مدل برنامهریزی خطی جدیدی برای حل مسئلۀ تخصیص با ورودی و خروجیهای چندگانۀ ناهمگن به ازای هر تخصیص ممکن، ارائه میدهد. تابع هدف در این نوع مدل به جای سود یا هزینه، ماکزیمم کارایی نسبی است. از مزیتهای عمدۀ این مدل ریاضی جدید، همگرایی سریعتر به سمت جواب بهینه، حل فقط یک مدل ریاضی بهجای حل چندین مدل ریاضی، تغییر نکردن تعداد متغیرها و محدودیتهای مدل پیشنهادی با افزایش تعداد ورودیها یا خروجیهای مسئله و نیز زمان محاسبات کمتر نسبت به سایر روشهای مرسوم است. در انتها نیز، مدل پیشنهادی همراه با یک مثال کاربردی تشریح شده و نتایج آن با مدل چن و لو مقایسه شده است.دانشکده مدیریت دانشگاه تهرانمدیریت صنعتی2008-58859120170421Proposing a Two-Phase Integer Linear Programming for University-Course Timetablingارائۀ یک مدل برنامهریزی خطی عدد صحیح دومرحلهای برای مسئلۀ زمانبندی دروس دانشگاهی19426387210.22059/imj.2017.217990.1007129FAمجیداسماعیلیاناستادیار گروه مدیریت، دانشکدۀ علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایرانسیده مریمعبداللهیکارشناس ارشد مدیریت صنعتی، دانشکدۀ علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایرانJournal Article20161018An integer linear programming model for university courses timetabling is proposed here. In order to reduce the number of decisive variables, a combination of a course, a professor schedule and the students ‘group was defined as an activity. In this context, the two integer programming models namely the activity-based model and a two-phase activity-based model were proposed. In the first model, all activities were scheduled based on the number of required weekly sessions in the weekdays intervals; however, in the second model, classes and training courses were determined according to the planned sessions considering their special restrictions. These models were formulated based on the process of assigning the university courses within specific intervals throughout the week considering fierce constraints for a given semester in the department of Economics at University of Isfahan. All regulation concerning the courses timetable of a semester were formulated in GAMS software. Then, 239 courses were successfully scheduled using the two-phase activity-based model in only 9 minutes and 16 secondsدر این پژوهش، یک مدل برنامهریزی عدد صحیح برای مسئلۀ زمانبندی دروس دانشگاهی ارائه شده است. برای کاهش تعداد متغیرهای تصمیم، ترکیب درس و استاد و گروه دانشجو بهعنوان فعالیت معرفی شد و دو مدل برنامهریزی عدد صحیح با عنوان مدل مبتنی بر فعالیت و مدل دومرحلهای مبتنی بر فعالیت بهدست آمد. در مرحلۀ اول برمبنای تعداد جلسات لازم در هفته در بازههای زمانی روزهای مختلف هفته، تمام فعالیتها زمانبندی شد و در مرحلۀ دوم با درنظرگرفتن محدودیتهای خاص، کلاسها و فضاهای آموزشی به جلسات برنامهریزیشده تخصیص یافت. این مدلها برای یک نیمسال تحصیلی برمبنای فرایند تخصیص دروس به بازههای زمانی خاص در روزهای هفته با محدودیتهای سخت در دانشکدۀ علوم اداری و اقتصاد دانشگاه اصفهان فرموله شده است. در این مطالعه، ضمن فرمولهکردن تمام قواعد تعریف جدول زمانبندی دروس یک نیمسال در نرمافزار، با استفاده از مدل دومرحلهای مبتنی بر فعالیت، تعداد 239 درس در زمان 556 ثانیه (9 دقیقه و 16 ثانیه) زمانبندیشده است.دانشکده مدیریت دانشگاه تهرانمدیریت صنعتی2008-58859120170421Analyzing Bullwhip Effect Sensitivity in a Four-level Supply Chain Using Average Moving Method to Forecast the Demandتحلیل حساسیت اثر شلاق چرمی در زنجیرۀ تأمین چهارسطحی با استفاده از روش میانگین متحرک برای برآورد تقاضا43586387410.22059/imj.2017.223681.1007173FAسید علیبنی هاشمیمربی گروه مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران0000-0003-4676-2847سیدمحمدحاجی مولانااستادیار گروه مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایرانJournal Article20161228In recent years, coping with a phenomenon known as bullwhip effect, has been among the most important issues in supply chain management. Bullwhip dramatically affects companies’ financial performance stating that the swing of changes in demands increases when we move from the end of the chain to the beginning of that chain. Many studies have been conducted on reducing the impact of supply chain bullwhip, each focusing on specific aspects. For this purpose in the present study, a linear four-level supply chain including store, retailer, wholesaler and factory was proposed, and the moving average method was used to predict the demand. To do so, nine different scenarios including demand changes (low, medium, high) and precautionary (low, moderate, high) were considered and the lag effect was calculated with a 95% confidence interval and throughout a one-year period. The findings showed that if we use average moving method to predict the demands, any increase in the customers’ demand change swing will result in the decrease of the whip effect on the whole chain. In addition, if the demand changes are considered as constant and fixed, any increase in precautionary saving in each part of the supply chain will increase the whip effect on the whole chain.اثر شلاقی بهطور شایان توجهی بر عملکرد مالی شرکتها و سازمانها اثر میگذارد. این پدیده بیان میکند که نوسان تغییرات تقاضا از انتهای زنجیره به ابتدای زنجیره بیشتر میشود. دانشمندان و محققان در زمینۀ کاهش آثار شلاقی در زنجیرۀ تأمین، مطالعات بسیاری انجام داده و جنبۀ خاصی را بررسی کردهاند. در این پژوهش به بررسی آثار ذخیرۀ احتیاطی و تغییرات تقاضای مشتری نهایی بر اثر شلاقی کل زنجیرۀ تأمین پرداخته شده است. به همین منظور، یک زنجیرۀ تأمین چهارسطحی خطی شامل فروشگاه، خردهفروش، عمدهفروش و کارخانه مد نظر قرار گرفت و برای پیشبینی تقاضا از روش میانگین متحرک استفاده شد. در این رابطه، نُه سناریوی مختلف شامل تغییرات تقاضا (کم، متوسط، زیاد) و ذخیرۀ احتیاطی (کم، متوسط، زیاد) در نظر گرفته شد و اثر شلاقی با فاصلۀ اطمینان 95درصد و دورۀ زمانی یک ساله بهدست آمد. نتایج این تحقیق نشان داد اگر روش برآورد تقاضا در همۀ اعضای زنجیرۀ تأمین با استفاده از روش میانگین متحرک باشد، با افزایش نوسان تغییرات تقاضای مشتری نهایی، اثر شلاقی کل زنجیره کاهش مییابد. همچنین اگر تغییرات تقاضا ثابت فرض شود، افزایش ذخیرۀ احتیاطی در هر یک از اعضای زنجیرۀ تأمین موجب افزایش اثر شلاقی کل زنجیرۀ تأمین میشود.دانشکده مدیریت دانشگاه تهرانمدیریت صنعتی2008-58859120170421Road Hub Location-Routing Issue in a Sparse
and Distant Areaمسئلۀ مکانیابی ـ مسیریابی هاب زمینی در محدودۀ نامتراکم و وسیع59786387510.22059/imj.2017.213340.1007104FAفرزادبهرامیدکتری مدیریت تولید و عملیات، گروه مدیریت صنعتی، دانشکدۀ مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران0000-0002-3327-648Xحسینصفریاستاد گروه مدیریت صنعتی، دانشکدۀ مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران0000-0001-9232-1319رضاتوکلی مقدماستاد دانشکدۀ مهندسی صنایع، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایرانمحمدمدرس یزدیاستاد دانشکدۀ مهندسی صنایع، دانشگاه شریف، تهران، ایرانJournal Article20160804In order to manage the expenditures in a road transportation network in which the transport demands between cities are less than a truckload capacity, one needs to determine the location of hubs at first, and then collect the cargo from the cities in some routes which are assigned to the appropriate hubs. In this paper, a special case of hub location-routing issue was considered that is suitable for the particular conditions of Iran as cities are located in the sparse and distant places. A mixed integer mathematical programming model was proposed. As the model is NP-hard in nature, a two-phase hybrid method including genetic algorithms and simulated annealing was designed to solve the model. The results of the comparison between the model and the outputs demonstrated the accuracy and speed of the proposed solution method. Finally, a real case including all 31 capital cities of Iran provinces was solved to illustrate the appropriate performance of the solution method.بهمنظور کنترل هزینهها در یک شبکۀ حمل و نقل زمینی که میزان کالای انتقالی بین شهرها از میزان ظرفیت یک کامیون کمتر است، باید علاوهبر تعیین محل صحیح هابها، بار چند شهر با یکدیگر تجمیع شود و پس از تعیین مسیر حرکت کالاها، به هاب مناسب اختصاص یابد. در این مقاله، حالت خاصی از مسئلۀ مکانیابی ـ مسیریابی هاب زمینی مطرح میشود که مناسب با وضعیت ایران است؛ بهطوریکه شهرها در محدودۀ نامتراکم و وسیع واقع شدهاند. یک مدل برنامهریزی ریاضی عدد صحیح مختلط بهمنظور نگاشت مسئله ارائه شده است. با توجه به پیچیدگی محاسباتی حل بهینۀ مدل، روش حل دو مرحلهای، تلفیقی از الگوریتمهای ژنتیک و شبیهسازی تبرید طراحی شده است. نتایج مقایسات عددی روش حل پیشنهاد شده با یک روش بهینهیاب، نشان از دقت و سرعت روش حل ارائه شده دارد. در نهایت یک مورد واقعی از ایران با 31 مرکز استان حل شده تا عملکرد مناسب روش حل پیشنهاد شده در این پژوهش نشان داده شود.دانشکده مدیریت دانشگاه تهرانمدیریت صنعتی2008-58859120170421Prioritizing Supply Chain Complexity Drivers using Fuzzy Hierarchical Analytical Processاولویتبندی پیشرانهای پیچیدگی زنجیرۀ تأمین با استفاده از فرایند تحلیل سلسلهمراتبی فازی791026390410.22059/imj.2017.232896.1007229FAسید محمد علیخاتمی فیروزآبادیدانشیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکدۀ مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران0000-0003-0903-6184لعیاالفتگروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران0000-0003-4550-8775مقصودامیریاستاد گروه مدیریت صنعتی، دانشکدۀ مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایرانحمیدشریفیدانشجوی دکتری مدیریت صنعتی، دانشکدۀ مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران0000-0002-4036-6264Journal Article20170509There are numerous complexities in supply chain nowadays, and these complexities are evolving due to globalization, customization, innovation, flexibility, sustainability and uncertainties. The increase in supply chain complexity yields negative effects on cost, customer service and reputation. Hence, the present research target was to prioritize supply chain complexity drivers in home appliance companies. After reviewing the related literature, supply chain complexity drivers involved in the process of prioritization have been identified. Then, using Fuzzy Hierarchical Analytic Process, these indicators were weighted up based on pairwise comparisons (obtained from a number of experts in the home appliance companies). The results showed that among the 46 Complexity Drivers examined in this study, “the mechanisms to return raw materials to suppliers" was of highest importance.در حال حاضر، پیچیدگیهای متعددی در زنجیرۀ تأمین وجود دارد. این پیچیدگیها، بهواسطۀ ظهور مقولههایی مانند جهانیشدن، سفارشیسازی، نوآوری، انعطافپذیری، پایداری و عدم قطعیت در حال تکامل و رشد هستند. رشد پیچیدگی زنجیرۀ تأمین بر هزینهها و خدمات ارائهشده به مشتریان، تأثیر منفی میگذارد. از این رو، هدف این پژوهش اولویتبندی پیشرانهای پیچیدگی زنجیرۀ تأمین در شرکتهای تولید لوازم خانگی است. برای این کار، پس از بررسی ادبیات نظری پژوهش، پیشرانهای پیچیدگی زنجیرۀ تأمین برای اولویتبندی شناسایی شدند؛ سپس بهکمک روش تحلیل سلسلهمراتبی فازی و نظرسنجی، این شاخصها بر پایۀ مقایسههای زوجی صورت گرفته، توسط تعدادی از خبرگان حوزۀ تولید لوازم خانگی، وزندهی شدند. طبق نتایج کسبشده از این مدل تحقیقاتی، مشخص شد که از 46 پیشران پیچیدگی بررسیشده «سازوکارهای بازگشت مواد اولیه به تأمینکنندگان» بیشترین درجۀ اهمیت را دارد.دانشکده مدیریت دانشگاه تهرانمدیریت صنعتی2008-58859120170421Presenting a Multi-objective Optimization Model to Improve Energy Consumption Efficiency of Residential Buildingsارائۀ یک مدل بهینهسازی چندهدفه برای افزایش کارایی انرژی در ساختمانهای مسکونی1031286390510.22059/imj.2017.214428.1007114FAمحبوبهرحمانیکارشناسارشد مهندسی صنایع، دانشکدۀ مهندسی صنایع، دانشگاه تهران، تهران، ایرانحامدشکوری گنجویدانشیار گروه مهندسی صنایع، دانشکدۀ مهندسی صنایع، دانشگاه تهران، تهران، ایران0000-0002-4293-1507عالیهکاظمیدانشیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکدۀ مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران0000-0002-0755-7800Journal Article20160829Nowadays, considering the importance of the energy issue, it has become a major concern of economic topic. According to the energy balance sheet data, more than one third of the total energy consumption in Iran is consumed in the building sector. With regard to the massive waste of energy in the existing buildings, as well as the low efficiency of heating and cooling systems, seeking the right solution to reduce energy consumption in this sector is of utmost important. In this study, based on mathematical modeling, a solution has been presented to help us choose a proper combination of primary building materials and active or inactive air conditioning systems for residential buildings. It aimed to minimize both costs and thermal energy consumption of building materials. The proposed model has been utilized for a residential building in Tehran. Then, the optimal combinations of materials have been determined based on national building regulations (code 19).امروزه با توجه به اهمیت موضوع انرژی، این مبحث یکی از موضوعات مورد توجه در محافل اقتصادی شده است. مطابق با آمار ترازنامۀ انرژی، بیش از یک سوم انرژی کشور در بخش ساختمان مصرف میشود. با توجه به اتلاف زیاد انرژی در ساختمانهای موجود و نیز، کارایی پایین سیستمهای گرمایشی و سرمایشی، انتخاب راهکار مناسب برای کاهش مصرف و اتلاف انرژی در این بخش حائز اهمیت بسیار است. در این تحقیق با استفاده از مدلسازی ریاضی، راهکاری برای انتخاب ترکیب مناسبی از مصالح ساختمانی و سیستمهای تهویۀ مطبوع فعال و غیرفعال در ساختمانهای مسکونی ارائه شده است تا با استفاده از آن، هزینهها و همچنین میزان انرژی حرارتی مصالح ساختمان حداقل شود. مدل ارائه شده برای یک ساختمان مسکونی در شهر تهران به اجرا درآمد و ترکیبهای بهینۀ مصالح، با توجه به الزامات مبحث 19 مقررات ملی ساختمان مشخص شد.دانشکده مدیریت دانشگاه تهرانمدیریت صنعتی2008-58859120170421Seeking Simulation-based Optimization of Job shop Scheduling in Small and Medium Enterprises to Minimize the Cost of Tardiness and Earliness of Activitiesبهینهسازی مبتنی بر مبنای شبیهسازی مسئلۀ زمانبندی تولید کارگاهی در کسبوکارهای کوچک و متوسط با رویکرد نظامهای صف با هدف کاهش هزینۀ زودکرد و دیرکرد فعالیتها1291466390210.22059/imj.2017.128474.1006891FAسید مجتبیسجادیاستادیار گروه کسبوکار جدید، دانشکدۀ کارآفرینی، دانشگاه تهران، تهران، ایران0000-0002-6008-1872صادقشهبازیدانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشکدۀ مهندسی صنایع، دانشگاه تهران، تهران، ایرانJournal Article20150906Determining the optimal sequence of jobs in job shop scheduling for small and medium enterprises, affect the machine productivity, earliness and tardiness costs of delivery. The deterministic variant of the problem is well-known to be NP-Hard. If random elements are introduced into the problem, the level of complexity goes higher. Hence, many priority rules have been developed to tackle stochastic job shop scheduling problem. However, to devise a better solution approach, simulation-optimization approach might be used. In this study, a mathematical model was developed for job shop scheduling with random process times and possible machine breakdowns. Then, a simulation-optimization model was applied to choose among a list of priority rules using Rockwell Arena 14. Finally, a numerical example was used to evaluate the quality of the model. Results showed that the rule Longest Processing Time (LPT) yields the lowest total earliness and tardiness costs. However, the total costs of the following rules are also acceptable: First in First out (FIFO), Last in First out (LIFO), Earliest Due Date (EDD) and Slack time (Slack).تعیین بهینۀ توالی کارها در تولید کارگاهی کسبوکارهای کوچک و متوسط، در بهرهوری ماشینآلات، هزینههای مربوط به دیرکرد و زودکرد تحویل کارها تأثیرگذار است. در این پژوهش ابتدا مدل ریاضی مسئلۀ تولید کارگاهی کسبوکارهای کوچک و متوسط طراحی شد، سپس بهکمک نرمافزار Arena 14 مدل شبیهسازی طراحی گردید و در نهایت با حل یک مثال عددی، جواب نزدیک به بهینۀ مسئله از لحاظ مجموع هزینۀ دیرکرد و زودکرد بهمنظور انتخاب بهترین قانون اولویتبندی کارها در سلولهای کاری با اجرای مدل و بهکمک آنالیز واریانس بهدست آمد. بر اساس یافتهها، روش LPT دارای کمترین هزینه است و روشهای FIFO، LIFO،EDD و SLACK نتایج قابل قبولی دارند. نتایج این تحقیق نشان میدهد برخلاف سایر روشهای بهینهسازی، در شبیهسازی به ایجاد یک مدل ریاضی دقیق نیازی نیست، بلکه با یک مدل مفهومی ریاضی میتوان به نتایج مطلوبی دست یافت و این کار حل مسائل بهینهسازی پیچیده را درصورتی که بتوان آن را به مدل شبیهسازی شده تبدیل نمود، تسهیل میکند.دانشکده مدیریت دانشگاه تهرانمدیریت صنعتی2008-58859120170421A Mathematical Model Based on Capacitated Vehicle Routing Problem with Time Lapses
for Garbage Collectionارائۀ مدل ریاضی بر اساس مسئلۀ مسیریابی خودرو ظرفیتدار با پنجرههای زمانی برای جمعآوری زباله1471666390310.22059/imj.2017.217587.1007124FAحمیدشاهبندرزادهدانشیار مدیریت صنعتی، دانشکدۀ ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران0000-0002-0006-6291محمد حسننجمیدانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، دانشکدۀ ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایرانعلیرضاعطاییاستادیار گروه ریاضی کاربردی، دانشکدۀ علوم پایه، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایرانJournal Article20161010Producing various types of waste and related environmental problems, has faced urban management with many problems in the areas like: collection, transportation and waste disposal. Applying a good way to reduce the costs of collecting waste seems necessary, because collection and transportation of the waste needs allocation of a significant part of garbage management budget. In the present study, a mathematical model is presented for waste collection by which we can reduce the costs of collecting the waste by minimizing the distance for the trucks. The model is flexible enough to manage collecting the waste of a node in different separate times. Then, some small-scale issues were solved using CPLEX software and meta-heuristic algorithm and the results were compared. The data for the case study were collected and the meta-heuristic algorithm was used to determine the vehicle schedule. Finally, a mathematical model was used to decide about the number of vehicles requiredامروزه، تولید انواع زباله و مشکلات زیستمحیطی مربوط به آن، مدیریت خدمات شهری را با مشکلات زیادی در زمینۀ جمعآوری حمل و نقل و دفع زباله مواجه سا خته است. با توجه به این که جمعآوری و حمل زبالهها بخش شایان توجهی از بودجۀ مدیریت زبالهها را به خود اختصاص میدهد، بهکارگیری روش مناسب برای کمکردن هزینههای جمعآوری، ضروری به نظر میرسد. در این پژوهش یک مدل ریاضی برای جمعآوری زباله ارائه شده که با کمینه کردن مسافت طی شده توسط کامیونها، هزینههای مربوط به جمعآوری و حمل و نقل را کاهش میدهد. همچنین مدل این انعطافپذیری را دارد که در صورت نیاز، زبالههای یک گره در دو یا چند زمان مجزا جمعآوری شوند. در ادامه، چند مسئله در ابعاد کوچک با نرمافزار CPLEX و همچنین با الگوریتم فراابتکاری حل شد و نتایج هر دو روش مقایسه شدند. سپس دادههای مربوط به مطالعۀ موردی جمعآوری شد و تورهای مربوط به حرکت خودروها با استفاده از الگوریتم فراابتکاری بهدست آمد. در پایان با استفاده از یک مدل ریاضی تعداد خودروهای مورد نیاز برای مسئله محاسبه شد.دانشکده مدیریت دانشگاه تهرانمدیریت صنعتی2008-58859120170421Ranking and Prediction Formula of Time Waste Causes in Residential Building Projects
by LASSO Methodاولویتبندی عوامل اتلاف زمانی و ارائة فرمول پیشبینی میزان اتلاف در پروژههای ساختمانی مسکونی با استفاده از روش لاسو1671886390610.22059/imj.2017.230790.1007215FAمحمودگلابچیاستاد گروه معماری، دانشکدۀ معماری دانشگاه تهران، تهران، ایران0000-0002-1911-8581مهدیمحمدی قاضی محلهدانشجوی دکتری مدیریت پروژه، دانشکدۀ معماری، دانشگاه تهران، تهران، ایرانJournal Article20170408One of the effective ways in reducing time is eliminating or reducing time wastes. Wastes are activities and events that are prolonging the process of producing but would not provide any value-added. For identification, after literature review, interview and thematic analysis were used and according to three factors presence in executing, controllability and direct effect on time, 8 causes were chosen among 35 ones. After that, by distributing questionnaire and using LASSO method, causes ranking and the formula of time waste prediction were obtained. Performing most tasks in site, rework and contractor delay were found out as the most important causes in wasting time. The reason of uniqueness of this paper is using LASSO method for ranking and providing a formula for time waste prediction that not provided in any internal or external articles before now. This prediction is useable 5 to 7 floor residential building projects. According to formula if any 8 causes exist in project process, the amount of waste will be 38% of executing time. By quantifying the amount of time waste, decision making about how to deal with causes is simpler.یکی از راههای مؤثر در کاهش زمان پروژههای ساخت آپارتمان، حذف یا کاهش اثر عوامل اتلاف زمان است. اتلاف به فعالیتهایی گفته میشود که موجب طولانیتر شدن فرایند تولید آپارتمان میشود، اما هیچ ارزشافزودهای ایجاد نمیکند. برای شناسایی عوامل اتلاف زمانی، پس از مطالعات کتابخانهای، 35 عامل بهکمک مصاحبه و تحلیل تم شناسایی شد. با توجه به سه عامل حضور در مرحلۀ اجرا، قابل کنترل بودن و تأثیر مستقیم بر زمان، از بین 35 عامل شناساییشده، 8 عامل انتخاب شد. با توزیع پرسشنامه و تحلیل آنها با استفاده از روش لاسو، اولویتبندی و همچنین فرمول پیشبینی مقدار اتلاف بهدست آمد و مشخص شد انجام همۀ فعالیتها در کارگاه، دوبارهکاری و تأخیر پیمانکار، مهمترین عوامل ایجاد اتلاف زمانی هستند. آنچه این مقاله را منحصربهفرد میکند، استفاده از روش لاسو برای اولویتبندی و همچنین ارائۀ فرمول پیشبینی است که تاکنون در هیچ مقالۀ داخلی و خارجی ارائه نشده است. این فرمول برای پروژههای ساختمانی مسکونی 5 تا 7 طبقه کاربرد دارد. با توجه به فرمول پیشنهاد شده، در صورت وجود تمام عوامل در پروژۀ ساختمانی 5 تا 7 طبقه، اتلاف زمان 38 درصد بهدست میآید. با کمّی سازی میزان اتلاف زمانی، تصمیم در خصوص نحوۀ رفتار با عوامل مسبب اتلاف، بهمراتب سادهتر خواهد شد.دانشکده مدیریت دانشگاه تهرانمدیریت صنعتی2008-58859120170421Resilient Supply Network Design of a
Two Stage Supply Chain and Risk Analysis
Using Stochastic Programming
(A Case Study of GPPS Supply Chain)طراحی شبکۀ تأمین منعطف در یک زنجیرۀ تأمین دوسطحی و آنالیز ریسک با استفاده از برنامهریزی تصادفی (مطالعۀ موردی: از شبکۀ تأمین پلی استایرن معمولی)1892166390710.22059/imj.2017.208998.1007078FAعلیمحقراستاد گروه مدیریت صنعتی، دانشکدۀ مدیریت دانشگاه تهران، تهران، ایران0000-0002-6598-4560نیماگروسی مختارزادهاستادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکدۀ مدیریت دانشگاه تهران، تهران، ایران0000-0002-7265-8026محمدمدرس یزدیاستاد گروه صنایع، دانشکدۀ صنایع دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایرانمعینحاجی مقصودیدانشجوی دکتری مدیریت صنعتی، دانشکدۀ مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایرانJournal Article20160612This paper proposes a multi-period resilient supply network model for a two stage supply chain in which one of the main raw materials should be bought from different suppliers and various products should be produced for customers in several manufacturer production sites. We used two-stage stochastic programming provided that the customers have uncertain demands and the suppliers propose uncertain prices from time to time. In contrast with previous researches, we considered disruption risks of supply, mitigation strategies and contingency plans against risks to improve the resilience of our supply network. Also, to increase the authenticity of our model, we consider the production planning in each production site simultaneously. The supply network design was analyzed from a risk-neutral and a risk-averse decision maker point of view. To illustrate the applicability of our proposed approach, computational results of using this model in a real-life case was presented. Finally, to investigate the influence of cost parameter changes on the results of the model, we performed a sensitive analysis.این مقاله به طراحی شبکۀ تأمین منعطف چند دورهای در یک زنجیرۀ تأمین دوسطحی میپردازد که در آن یک مادۀ اولیه اصلی باید از چند تأمینکننده تهیه شده و محصولات مختلف در چندین سایت تولیدی برای مشتریان تولید شود. مسئله با استفاده از رویکرد برنامهریزی تصادفی دو مرحلهای با در نظر گرفتن تقاضاهای تصادفی مشتریان و قیمتهای تصادفی تأمینکنندگان مدلسازی شده است. بر خلاف مطالعات گذشته، ریسکهای اختلالات تأمین، استراتژیهای کاهشی و برنامههای عملیاتی احتمالی مقابله با ریسکها برای افزایش انعطافپذیری شبکۀ تأمین، همزمان با برنامهریزی تولید محصولات در سایتهای تولیدی بهمنظور نزدیکتر شدن مدل به واقعیت، مد نظر قرار گرفتهاند. طراحی شبکۀ تأمین از دید تصمیمگیرنده ریسک خنثی و تصمیمگیرنده ریسکگریز لحاظ شدهاند. بهدلیل تشریح کاربرد دیدگاه ارائه شده، نتایج محاسبات و اجرای مدل در یک نمونۀ واقعی نشان داده شده است. در نهایت بهمنظور تشریح تأثیر تغییرات در پارامترهای هزینه، روی نتایج مدل آنالیزهای حساسیت انجام گرفته است.