دانشکده مدیریت دانشگاه تهرانمدیریت صنعتی2008-588512120200420Presenting a Supplier Selection, Order Allocation, and Pricing Model in Multi-item, Single-Period, and Multi-Supplier Supply Chain Management with Surface Response Methodology and Genetic Algorithm Approachمدل انتخاب تأمینکننده، تخصیص سفارش و قیمتگذاری در مدیریت زنجیره تأمین چند کالایی تکدورهای و چند تأمینکننده با رویکرد روشهای سطح پاسخ و الگوریتم ژنتیک1237809510.22059/imj.2020.285737.1007631FAاحسانتیموریدانشجوی دکتری، گروه مدیریت تحقیق در عملیات، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران.مقصودامیریاستاد، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران.لعیاالفتاستاد، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران.مصطفیزندیهدانشیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران.0000-0003-1209-9514Journal Article20190719<strong>Objective:</strong> Selecting the supplier, allocating the goods to the suppliers, and pricing the goods are the important challenges with which retailers are faced. The present study is aimed at providing a multi-item supplier selection, order allocation, and pricing model with stochastic demand and purchase from the suppliers who provide goods with all-unit discount.
<strong>Methods:</strong> The study has used quantitative modeling by presenting mathematical model. The demand functions are price-based with additive uncertainty. In this study, a mixed nonlinear integer single-objective model was developed. To this end, the response surface methodology was used to estimate the income function and the genetic algorithm was applied to solve the model. Further, the Taguchi method was utilized to set the parameter of the genetic algorithm. For verifying the proposed method, nine problems with different product quantities and levels of variance of stochastic variables of demand were solved. In addition, in order to evaluate the performance of the genetic algorithm, the results of the algorithm in solving problems with small dimensions were compared to the results in solving the model in Lingo software.
<strong>Results:</strong> The results of the study indicated that the difference between the results of genetic algorithm and lingo is not significant. After solving the model for the examples using the proposed method, it was determined that increasing the variance of the random variable of demand results in decreasing the profit level.
<strong>Conclusion:</strong> Considering the supplier selection, order allocation, and pricing issues can help retailers to make better decisions. Furthermore, demand based on the price and various conditions of the discount are assumptions which make the model more practical. The results of solving the model for various examples indicated that increasing uncertainty in demand leads to a decrease in the amount of profit. Moreover, the genetic algorithm is considered as an appropriate alternative to solve a mixed nonlinear integer model of supplier selection, order allocation, and pricing.هدف: یکی از موضوعهای مهمی که خردهفروشان با آن مواجهاند، مسئله انتخاب تأمینکننده بهمنظور سفارش کالا، تخصیص کالا به تأمینکنندگان و قیمتگذاری کالاهاست. هدف این مقاله، ارائه مدل انتخاب تأمینکننده، تخصیص سفارش و قیمتگذاری چندکالایی، همراه با تقاضای تصادفی و خرید از تأمینکننده با تخفیف کلی است.
روش: روش مقاله، مدلسازی کمّی از طریق ارائه مدل ریاضی است. در این پژوهش یک مدل مختلط غیرخطی عدد صحیح تکهدفه طراحی شده است. تقاضای کالاها مبتنی بر قیمت، بهصورت تصادفی جمعی است. برای تخمین تابع درآمد، از تکنیک روششناسی سطح پاسخ، برای حل مدل، از الگوریتم ژنتیک متناسبسازی و برای تنظیم پارامتر الگوریتم ژنتیک، از روش تاگوچی استفاده شده است. بهمنظور صحتبخشیدن به روش پیشنهادی، 9 مسئله با مقادیر مختلف کالا و سطوح مختلف واریانسهای متغیر تصادفی تقاضا حل شد و مقایسهای میان نتایج آن در مسائل با ابعاد کوچک با نتایج در حل مدل در نرمافزار لینگو به عمل آمد تا عملکرد الگوریتم بررسی شود.
یافتهها: در مقایسه میان نتایج الگوریتم ژنتیک و حل مدل در نرمافزار لینگو، اختلاف کمی مشاهده شد. همچنین با حل مدل برای مثالهای مدنظر با استفاده از روش پیشنهادی، مشخص شد که با افزایش واریانس متغیر تصادفی تقاضا، میزان سود نیز کاهش مییابد.
نتیجهگیری: در نظر گرفتن همزمان مسئله انتخاب تأمینکننده، تخصیص سفارش و قیمتگذاری، به خردهفروشان برای بهبود تصمیمگیری کمک میکند. همچنین تقاضای مبتنی بر قیمت و شرایط مختلف تخفیف، مفروضهایی هستند که به کاربردیتر شدن مدل منجر میشوند. پس از حل مدل برای مسائل مختلف، مشخص شد که با افزایش عدم قطعیت در تقاضا، میزان سود کاهش مییابد. الگوریتم ژنتیک نیز برای مدل مختلط غیرعددی صحیح انتخاب تأمینکننده، تخصیص سفارش و قیمتگذاری، کارایی مناسبی دارد.https://imj.ut.ac.ir/article_78095_c22224ea72c884d2e27086ee2c0983c1.pdfدانشکده مدیریت دانشگاه تهرانمدیریت صنعتی2008-588512120200420A Conceptual Framework for Measuring the Performance of the Information Security Service Supply Chain Based on Meta-synthesize and Fuzzy Delphi Methodارائه چارچوب مفهومی، برای سنجش عملکرد زنجیره تأمین خدمات امنیت اطلاعات مبتنی بر رویکرد فراترکیب و روش دلفی فازی24467809610.22059/imj.2019.283565.1007614FAرضاکلانتریدانشجوی دکتری، گروه مدیریت تولید و عملیات، دانشگاه تهران، پردیس بینالملل کیش، کیش، ایران.علیمعینیاستاد، گروه الگوریتمها و محاسبات، دانشکده علوم مهندسی، پردیس دانشکدههای فنی دانشگاه تهران، تهران، ایران.0000-0002-6408-3525حسینصفریاستاد، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران.0000-0001-9232-1319ابوذرعرب سرخیاستادیار، گروه ارزیابی امنیت شبکه و سامانهها، پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، تهران، ایران.Journal Article20190615<strong>Objective:</strong> The purpose of the present study is to identify priority indicators -based on the qualitative analysis of the results of the research carried out- and also to provide a framework for measuring the performance of the information security service supply chain.
<strong>Methods:</strong> The methodology of this research is essentially descriptive and qualitative and has been carried out in two stages. In the first phase, 133 papers were reviewed, after evaluation, 28 articles were approved. Then, by using the CASP method, finally, 15 articles on the measurement of the performance of the service chain received the minimum score for conducting a qualitative analysis of the content. By reviewing these articles, a conceptual framework for measuring the performance of the service chain was presented in the form of a "logic model". This model is a tool that illustrates the logic of doing things in the four components of inputs, processes, outputs and outcomes. After verifying the reliability of the results, in the second stage, in order to map the proposed framework into the field of information security services, by referring to ten experts in this field and receiving their views in the three rounds of the Fuzzy Delphi, validation and final modeling of the research was designed.
<strong>Results:</strong> The evaluation of the performance of the information security service supply chain for 19 indicators and 35 effective sub-indicators, under the logic model, were agreed with the coefficient of coordination of Kendal of 0.742 between experts and specialists.
<strong>Conclusion:</strong> The review of experts' opinions showed that the sub-indicators of knowledge and skills, the provision of new and up-to-dated security technologies and the confidentiality and security of information make the most important and rate of personnel turnover sub-indicator, assessing the least important in the performance evaluation of the information security services supply chain.هدف: هدف از پژوهش حاضر، شناسایی شاخصهای دارای اولویت، بر اساس تحلیل کیفی نتایج پژوهشهای انجامشده و همچنین ارائه چارچوب سنجش عملکرد زنجیره تأمین خدمات امنیت اطلاعات است.
روش: روششناسی این پژوهش، توصیفی و کیفی بوده و در دو مرحله انجام شده است. ابتدا بهکمک روش فراترکیب، 133 مقاله بررسی و پس از ارزیابی، 28 مقاله تأیید شدند. سپس با بهرهگیری از روش CASP، 15 ﻣﻘﺎﻟـﻪ ﺑﺮای اﺟـﺮای ﺗﺤﻠﻴـﻞ ﻛﻴﻔـﻲ ﻣﺤﺘﻮا ﺣﺪاﻗﻞ اﻣﺘﻴﺎز لازم را ﻛﺴﺐ کردند. با بررسی مقالهها، چارچوبی مفهومی برای اندازهگیری عملکرد زنجیره تأمین خدمات، ارائه شد. پس از تأیید پایایی نتایج، در مرحله دوم بهمنظور نگاشت چارچوب پیشنهادی به حوزه خدمات امنیت اطلاعات، با مراجعه به 10 نفر از خبرگان این حوزه و دریافت نظر آنها طی سه دور روش دلفی فازی، اعتبارسنجی به عمل آمد و مدل نهایی پژوهش طراحی شد.
یافتهها: عملکرد زنجیره تأمین خدمات امنیت اطلاعات با 18شاخص و 34 زیرشاخص مؤثر، تحت مدل منطقی، ارزیابی شد و با مقدار ضریب هماهنگی کندال 742/0 به توافق خبرگان و متخصصان رسید.
نتیجهگیری: بر اساس بررسی نظرهای خبرگان، زیرشاخصهای دانش و مهارت، ارائه فناوریهای امنیتی جدید و بهروز دنیا و محرمانگی و امنیت اطلاعات، بیشترین میزان توافق و زیرشاخصهای توانایی برآورد تقاضا، استفاده بهینه از ظرفیت و منابع، توانایی تحویل خدمات استاندارد، طراحی پاسخ مناسب برای مخاطرهها، توانایی ایجاد روابط مؤثر با تأمینکنندگان، قابلیت اطمینان به خدمات، هزینه کل تحویل خدمات، وفاداری مشتری و زمان پاسخگویی به مشتری نیز دارای میزان اتفاق نظر شایان توجهی هستند. زیرشاخصهای کل زمان جریان وجوه و توانایی سفارشیکردن درخواست مشتریان نیز، کمترین میزان اتفاق نظر را نشان میدهند.https://imj.ut.ac.ir/article_78096_ad9037e601ec1c4bb0f076afcb7a863a.pdfدانشکده مدیریت دانشگاه تهرانمدیریت صنعتی2008-588512120200420Development of Integrated Multi-objective Green Supply Chain Scheduling Model: Production, Distribution and Heterogeneous Vehicle Routing with Customer Time Windowsتوسعه مدل دوهدفه یکپارچه زمانبندی زنجیره تأمین سبز: تولید، توزیع و مسیریابی با وسیله نقلیه ناهمگن و پنجرههای زمانی مشتریان47817809710.22059/imj.2020.294629.1007697FAملیحهگنجیدانشجوی دکتری، گروه مهندسی صنایع، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایرانحامدکاظمی پوراستادیار، گروه مهندسی صنایع، واحد تهران مرکز ، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایرانسید محمدحاجی مولانااستادیار، گروه مهندسی صنایع، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایرانسید مجتبیسجادیدانشیار، گروه کسب و کار جدید، دانشکده کارآفرینی دانشگاه تهران، تهران، ایران0000-0002-6008-1872Journal Article20191223<strong>Objective:</strong> In this study, different ways of delivering goods to customers are created and therefore the vehicle routing decisions are added to this issue. In this case, customers must be divided into clusters and each customer assigned to one means of transportation in order to minimize the cost of orders between customers. In this study, the problem of integrated supply chain scheduling is determined by timely delivery of orders, scheduling orders on a machine in a manufacturing system and batch shipment, allocation to multiple heterogeneous transport modes according to capacity, and finally order delivery. To customers in the time window, it aims to minimize the total cost of distributing orders and the constant and variable costs of fuel and carbon emissions of the vehicle and the total time delay of customer orders.
<strong>Methods:</strong> The problem programming model is a mathematical model of complex nonlinear integer and has been used for solving multi-objective meta-algorithms MOPSO and NSGA-II.
<strong>Results:</strong> The results show that NSGA-II algorithm performs well.
<strong>Conclusion:</strong> This research reduces the costs of production, distribution, inventory maintenance and fuel consumption. It can also help reduce product inventory and maintenance costs.هدف: در این پژوهش مسئله یکپارچه زمانبندی زنجیره تأمین با تعیین واگذاری موعد تحویل، زمانبندی سفارشها روی یک ماشین در یک سیستم تولیدی و ارسال بهصورت دستهای، واگذاری به چندین وسیله حملونقل ناهمگن با توجه به ظرفیت و در نهایت، تحویل سفارشها به مشتریان در پنجره زمانی با هدف کمینهکردن کل هزینههای توزیع سفارشها و هزینههای ثابت و متغیر سوخت و انتشار کربن وسیله نقلیه و کل زمان دیرکرد سفارشهای مشتریان است.
روش: مدل برنامهریزی مسئله بیانشده یک مدل ریاضی عدد صحیح غیرخطی مختلط بوده و برای حل آن از الگوریتمهای فرابتکاری چندهدفه MOPSO و NSGA-II بهره گرفته شده است. بهمنظور مقایسه دقیقتر نتایج حاصل از معیارهای عملکردی، از تحلیل آماری t زوجی در سطح اطمینان 95 درصد و 05/0 استفاده شد.
یافتهها: نتایج حل حاصل از الگوریتمها و تحلیل آماری در سطح اطمینان 95، نشاندهنده عملکرد مناسب الگوریتم NSGA-II است، از این رو الگوریتم NSGA-II، برای مدل پیشنهادی، کارایی مناسبتری دارد.
نتیجهگیری: این پژوهش به کاهش هزینههای تولید، توزیع، نگهداری موجودی و مصرف سوخت منجر میشود. همچنین میتوان به کمک این مسئله، موجودی محصولات و هزینههای نگهداری را کاهش داد.https://imj.ut.ac.ir/article_78097_49e9b2731c2308b6c70bf23fceb54d27.pdfدانشکده مدیریت دانشگاه تهرانمدیریت صنعتی2008-588512120200420Optimal Allocation of City Districts to Emergency Resettlement Sites, Hospitals, and Clinics after the Earthquake
(Case Study: Bojnord City)تخصیص بهینه نقاط اسکان اضطراری، بیمارستانها و درمانگاهها به ناحیههای شهری پس از وقوع زلزله (مطالعه موردی: شهر بجنورد)821107809810.22059/imj.2020.297927.1007719FAسکینهبیگیمربی، گروه مهندسی صنایع، دانشکده علوم پایه و فنی مهندسی، دانشگاه کوثر بجنورد، بجنورد، ایران.حسنیعقوبیکارشناس ارشد، گروه مهندسی صنایع، مؤسسه آموزش عالی اشراق، بجنورد، ایران.حسینکریمیاستادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه بجنورد، بجنورد، ایران.Journal Article20200216<strong>Objective:</strong> The occurrence of natural disasters, such as earthquakes, is sometimes associated with many financial and personal injuries. Proper allocation of each city district to emergency resettlement sites, hospitals and clinics will accelerate the relief process and reduces injuries. The purpose of this research is to present an integer linear mathematical programming model for optimal locating and allocating of emergency resettlement points to city districts. <br /><strong>Methods:</strong> In this research, the volume of flow between the demand points and emergency resettlement sites, clinics, and hospitals is determined. The objective function of the presented mathematical model is to minimize the mathematical expectation the of total transfer time of people, so that the coefficient of fines is considered for the later transmission of the affected persons to the treatment centers. Due to the accidental nature of natural disasters, uncertainty in this study is seen as a scenario. In this study, the probability of occurrence of different scenarios, the probability of injury in each area in different scenarios, the classification of injured persons, and the limited reception capacity at resettlement and treatment centers are considered. <br /><strong>Results:</strong> The proposed research model was coded and solved using Bojnord city information. The optimal allocation of each district of Bojnord to temporary hospitals, clinics and resettlement sites has been determined. <br /><strong>Conclusion:</strong> Although the probability of injury was considered small in different city districts, the hospitals did not have the capacity to repost to the injured persons and it is necessary to use the adjacent city hospital for hospitalization. Locating temporary treatment centers is also needed in areas close to the villages before such events occur.هدف: وقوع حوادث طبیعی، از جمله زلزله، گاهی با صدمههای مالی و جانی بسیاری همراه است. تخصیص صحیح هر یک از ناحیههای شهری به نقاط اسکان اضطراری، بیمارستانها و درمانگاهها باعث سرعت بخشیدن به فرایند امدادرسانی و کاهش آسیبهای جانی خواهد شد. هدف از این پژوهش ارائه یک مدل برنامهریزی ریاضی خطی عدد صحیح برای مکانیابی و تخصیص نقاط اسکان اضطراری به ناحیههای شهری است.<br /> روش: در این مدل، حجم جریان بین نقاط تقاضا و نقاط اسکان اضطراری و همچنین درمانگاهها و بیمارستانها تعیین میشود. در مدل ریاضی ارائه شده، هدف کمینهسازی امید ریاضی کل زمان حملونقل افراد است، بهطوری که برای انتقال دیرتر افراد آسیبدیده به مراکز درمانی ضریب جریمه در نظر گرفته شده است. با توجه به ماهیت تصادفی بودن بلایای طبیعی، نبود قطعیت در این پژوهش بهصورت سناریو دیده شده است. در این پژوهش، احتمال وقوع سناریوهای مختلف، احتمال آسیب به هر ناحیه در سناریوهای مختلف، دستهبندی جراحتهای واردشده به افراد و ظرفیت محدود پذیرش در نقاط اسکان و مراکز درمانی در نظر گرفته شده است.<br /> یافتهها: مدل پیشنهادی پژوهش با استفاده از اطلاعات شهر بجنورد کدنویسی و حل شده است. تخصیص بهینه هر یک از ناحیههای شهر بجنورد به بیمارستانها، درمانگاهها و نقاط اسکان موقت تعیین شده است.<br /> نتیجهگیری: با وجود آنکه احتمال آسیب در ناحیههای مختلف شهری مقداری اندک در نظر گرفته شد، ظرفیت بیمارستانهای شهر پاسخگوی مجروحان نبود و برای بستری بیماران، به استفاده از بیمارستان شهر مجاور نیز نیاز است. همچنین نیاز است، مراکز درمانی موقت در مناطقی نزدیک به روستاها پیش از وقوع چنین حوادثی مکانیابی شوند.https://imj.ut.ac.ir/article_78098_41830b07582a11dbd48c67143701f380.pdfدانشکده مدیریت دانشگاه تهرانمدیریت صنعتی2008-588512120200420A Model of Sustainability Performance Assessment of LARG Supply Chain Management Practices in Automotive Supply Chain Using System Dynamicsمدل ارزیابی عملکرد پایداری شیوههای مدیریت زنجیره تأمین لارج در زنجیره تأمین خودروسازی با استفاده از پویایی سیستم1111427809910.22059/imj.2020.281292.1007594FAمهدیایزدیارداﻧﺸﺠﻮی دﻛﺘﺮی، گروه ﻣﺪﻳﺮﻳﺖ ﺗﻮﻟﻴﺪ و ﻋﻤﻠﻴﺎت، داﻧﺸﻜﺪه اقتصاد و مدیریت، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ﺗﻬﺮان، اﻳﺮان.عباسطلوعی اشلقیاﺳﺘﺎد، ﮔﺮوه ﻣﺪﻳﺮﻳﺖ ﺻﻨﻌﺘﻲ، داﻧﺸﻜﺪه اقتصاد و مدیریت، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ﺗﻬﺮان، اﻳﺮان.سید محمدسیدحسینیاستاد، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران.Journal Article20190514<strong>Objective:</strong> Improving sustainability in supply chains is one of the strategic objectives in the current business. Hence, firms have adopted new management strategies to achieve sustainability in their supply chain. Therefore, it is essential to assess the sustainability performance of the newly implemented management strategies. The purpose of this paper is to provide a model for assessing the sustainability performance of LARG supply chain management practices in the automotive supply chain using the dynamics system.
<strong>Methods:</strong> LARG supply chain management practices were identified, by reviewing the literature and interviewing industry experts, prioritized using fuzzy analysis network process, and were eventually presented as an integrated approach to LARG supply chain management practices. Finally, the dynamic system has been used to assess the dynamics of LARG supply chain management practices and their impact on sustainable performance in the supply chain.
<strong>Results:</strong> The research findings show that improved measures in the implementation of total quality management, just in time, flexible transportation lead to a more sustainable supply chain. The results of these measures show sustainability improvement in the supply chain.
<strong>Conclusion:</strong> The results show that a lean strategy is very important for achieving sustainability in the supply chain. The proposed model helps industry managers and decision makers identify the results achieved from implementing LARG supply chain management practices and improving effective practices on sustainability in the supply chain by adopting policies.هدف: هدف این مقاله، ارائه مدل ارزیابی عملکرد پایداری شیوههای مدیریت زنجیره تأمین لارج در زنجیره تأمین خودروسازی با استفاده از رویکرد پویایی سیستم است.
روش: ابتدا با مرور ادبیات و مصاحبه با خبرگان صنعت، شیوههای مدیریت زنجیره تأمین لارج شناسایی و با استفاده از فرایند تحلیل شبکهای فازی اولویتبندی شدند و رویکرد یکپارچه از شیوههای مدیریت زنجیره تأمین لارج ارائه شد. در نهایت، از رویکرد پویایی سیستم برای ارزیابی پویایی شیوههای مدیریت زنجیره تأمین لارج و تأثیرشان بر عملکرد پایدار در زنجیره تأمین استفاده شده است.
یافتهها: یافتههای پژوهش نشان میدهد که سناریوهای بهبود در اجرای مدیریت کیفیت جامع، بهبود اجرای تولید به موقع و بهبود حملونقل انعطافپذیر، موجب پایدارتر شدن زنجیره تأمین میشود. نتایج بهدستآمده از اجرای این سناریوها، گویای بهبود پایداری در زنجیره تأمین است.
نتیجهگیری: نتایج نشان میدهد که استراتژی ناب، استراتژی بسیار مهمی در دستیابی به پایداری در زنجیره تأمین است. مدل ارائه شده به مدیران صنعت و تصمیمگیرندگان کمک میکند که نتایج بهدستآمده از اجرای شیوههای مدیریت زنجیره تأمین لارج را شناسایی کنند و با اتخاذ تدابیری، شیوههای مؤثر بر پایداری در زنجیره تأمین را بهبود دهند.https://imj.ut.ac.ir/article_78099_4402ce02abe6ba131c3836933343c458.pdfدانشکده مدیریت دانشگاه تهرانمدیریت صنعتی2008-588512120200420Defining the Main Factors of the Stagnation of Food and Pharmaceutical Industrial Enterprisesتدوین مؤلفههای اصلی رکود بنگاههای صنعتی غذایی و دارویی1431717810010.22059/imj.2020.291720.1007675FAصباامیریدانشجوی دکتری، گروه مدیریت و کارآفرینی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران.نادرنادریاستادیار، گروه مدیریت و کارآفرینی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران.یوسفمحمدی فراستادیار، گروه مدیریت و کارآفرینی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران.بیژنرضاییاستادیار، گروه مدیریت و کارآفرینی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران.Journal Article20191119<strong>Objective:</strong> The present study defined the main factors of the stagnation of food and pharmaceutical industrial enterprises with the aim of designing a native model that spatial domainare Kermanshah province. <br /><strong>Methods:</strong> The Research model was implemented based on the qualitative method of "Grounded Theory". For data gathering, judicial sampling method and snowball technique were used to achieve data theoretical saturation through a profound semi-structured interview with 15 experts from differentfields of governmental, academical and private sector. Validity of interviews was confirmed by triangulation method. In order to data analysis, Strauss and Corbin's approach was used. <br /><strong>Results:</strong> The native model of the stagnation of food and pharmaceutical industrial enterprises is affected by a variety factors which can be categorized in the conditions of causal (weakness of management skills, traditional management of businesses and weakness in organization, weakness in identifying and implementing market management strategies and etc.), The interference (financial resources; the right understanding of decision-makers and policy-makers; the appropriateness of the supply chain with upstream industries and etc.) and context (socio-cultural, political, technological and etc.) and there are several consequences for it at two levels;the macro level and the enterprise level. <br /><strong>Conclusion:</strong> Identified actions as strategical factors in the model include: challenges in sale, production and supply; weakness in branding; weakness in absorbpation of expert staff; Reducing the competitiveness power of the enterprise; that finally leads to lack of motivation of activists, Reducing sustainable employment, creating a psychological barrier for newcomers at the macro level; and increasing the financial debt, manpower adjustment, reduction in the special value of the brand, decreasing the value of assets and the credibility of the enterprise and the escalation of disputes between key partners at the enterprise level.هدف: در پژوهش حاضر، به تدوین مؤلفههای اصلی رکود بنگاههای صنعتی غذایی و دارویی با هدف طراحی مدل بومی پرداخته شده است. قلمرو مکانی این پژوهش، استان کرمانشاه است.<br /> روش: مدل پژوهش بر اساس راهبرد کیفی «نظریه دادهبنیاد» تدوین شده است. برای گردآوری دادهها، از روش نمونهگیری قضاوتی و روش گلوله برفی استفاده شد. برای این منظور، با 15نفر از خبرگان حوزههای مختلف دولتی، دانشگاهی و بخش خصوصی، مصاحبه عمیق نیمهساختارمند به عمل آمد و مصاحبهها تا دستیابی به اشباع نظری دادهها، ادامه یافت. قابلیت اعتبار مصاحبهها از طریق روش مثلثسازی به تأیید رسید. برای تحلیل دادهها نیز، از روش استراوس و کوربین استفاده شد.<br /> یافتهها: مدل بومی رکود بنگاههای صنعتی غذایی و دارویی، از عوامل گوناگونی تأثیر میپذیرد. این عوامل به سه دسته طبقهبندی شدند که عبارتاند از: شرایط علّی (ضعف مهارتهای مدیریتی، اداره سنتی کسبوکارها و ضعف در سازمانسازی، ضعف در تدوین و اجرای استراتژیهای مدیریت بازار و غیره)، مداخلهگر (تأمین منابع مالی، درک درست تصمیمسازان و سیاستگذاران، تناسب زنجیره تولید با صنایع بالادستی و غیره) و زمینهای (دغدغههای اجتماعی ـ فرهنگی، سیاسی، تکنولوژیکی و غیره). برای این عوامل میتوان در دو سطح کلان و بنگاه، پیامدهای مختلفی مطرح کرد.<br /> نتیجهگیری: کنشهای شناساییشده بهعنوان مؤلفههای راهبردی در مدل عبارتاند از: دغدغههای حوزه فروش، تولید و تأمین، ضعف برندینگ و هویتسازی، ضعف جذب نیروی توانمند و کاهش توان رقابتی بنگاه که در نهایت به بیانگیزگی فعالان، کاهش اشتغال پایدار، ایجاد مانع روانی برای تازه واردان در سطح کلان و افزایش بدهیهای مالی، تعدیل نیروی انسانی، کاهش ارزش ویژه برند، کاهش ارزش داراییها و اعتبار بنگاه و تشدید اختلاف میان شرکای کلیدی در سطح بنگاه منجر میشوند.https://imj.ut.ac.ir/article_78100_fe74dd32a16dea1a2af1f90e697715bf.pdfدانشکده مدیریت دانشگاه تهرانمدیریت صنعتی2008-588512120200420Identifying and Prioritizing the Factors Affecting the Resilience of the Iranian Capital Marketشناسایی و اولویتبندی عوامل مؤثر تابآوری بازار سرمایه ایران1722057820410.22059/imj.2020.304013.1007741FAمحمد رضاحسن زادهدانشجوی دکتری، گرو مدیریت صنعتی، واحد قم، دانشگاه آزاد اسلامی، قم، ایران.محمد حسنملکیدانشیار، گروه مدیریت، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه قم، قم، ایران.حسینجهانگیرنیااستادیار، گروه حسابداری، واحد قم، دانشگاه آزاد اسلامی، قم، ایران.رضاغلامی جمکرانیاستادیار، گروه حسابداری، واحد قم، دانشگاه آزاد اسلامی، قم، ایران.Journal Article20200608<strong>Objective:</strong> In today's world, global economies face significant shocks and threats, such as financial and economic crises, bankruptcies of the banks and large industries, the spread of infectious diseases, terrorist behavior and the collapse of markets. In recent years, the country has faced extensive and unprecedented sanctions, and other shocks such as natural disasters and the outbreak of corona have damaged the country's economy. Therefore, paying attention to the economic resilience plays an important role in strengthening the country's economy and financial institutions against threats. The capital market, as a source of attracting stray and supportive liquidity for the business environment, plays an important role in preventing the country's economic turmoil. This study aimed to identify and prioritize the factors affecting the resilience of the country's capital market.
<strong>Methods:</strong> The present research is applied in terms of orientation and exploratory in terms of purpose. In order to conduct research in the first stage, by reviewing the literature and interviewing financial experts, the main factors affecting the resilience of the capital market were identified. Subsequently, using the nonparametric test Binominal and Dematel, the main factors were screened and the non-important factors were excluded.
<strong>Results:</strong> The main final factors were: the structure and processes of the organization, attention to learning and training, information sharing, identifying and analyzing impulses, threats and risks ahead, variety of designs and available options, technology acceptance, improvement and development.
<strong>Conclusion:</strong> Subsequently, the sub-factors of each of the main factors were identified. Finally, by using Codas decision-making technique, the priority of sub-factors in each of the main factors was determined.هدف: در دنیای امروز، اقتصاد جهانی با تکانهها و تهدیدهای مهمی مانند بحرانهای مالی و اقتصادی، ورشکستگی بانکها و صنایع بزرگ، شیوع بیماریهای مسری، رفتارهای تروریستی و سقوط بازارها درگیر شده است. کشور در سالهای اخیر با تحریمهای گسترده و بیسابقهای مواجه بوده و تکانههای دیگری مانند حوادث طبیعی و شیوع بیماری کرونا، اقتصاد کشور را دچار آسیب کرده است. به همین دلیل، برای مقابله با تهدیدها، توجه به تابآوری اقتصادی، در مقاومسازی اقتصاد کشور و نهادهای مالی اهمیت بسیاری دارد. بازار سرمایه بهعنوان منبع جذب نقدینگیهای سرگردان و حامی فضای کسبوکار، در جلوگیری از تلاطمهای اقتصادی کشور نقش مهمی دارد. این پژوهش با هدف شناسایی و اولویتبندی عوامل مؤثر بر تابآوری بازار سرمایه کشور اجرا شده است.
روش: پژوهش حاضر از نظر جهتگیری، کاربردی و از لحاظ هدف، اکتشافی است. برای اجرای پژوهش در مرحله اول، از طریق مرور پیشینه و مصاحبه با خبرگان مالی، عوامل اصلی مؤثر بر تابآوری بازار سرمایه شناسایی شدند. در ادامه با کاربست آزمون ناپارامتریک بینم و دیمتل، عوامل اصلی غربال شده و عوامل غیرمهم کنار گذاشته شدند.
یافتهها: عوامل اصلی نهایی عبارتاند از: ساختار و فرایندهای سازمان؛ توجه به یادگیری و آموزش؛ تسهیم اطلاعات؛ شناسایی و تحلیل تکانهها؛ تهدیدها و ریسکهای پیش رو؛ تنوع طرح و انتخابهای در دسترس؛ میزان پذیرش فناوری؛ بهبود و توسعه.
نتیجهگیری: در ادامه، عوامل فرعی هر دسته از عوامل اصلی شناسایی شدند. در نهایت با بهکارگیری تکنیک تصمیمگیری کداس، اولویت عوامل فرعی در هر دسته از عوامل اصلی مشخص شد. در انتها نیز، پیشنهادهایی برای تابآوری بازار سرمایه با توجه به درجه اولویت عوامل فرعی ارائه شد.https://imj.ut.ac.ir/article_78204_d79bd237b99acff2fbf4392a4f281ea9.pdf