TY - JOUR ID - 86370 TI - ارائه روش پیشنهادی DEA-GZBWM همراه با عدم قطعیت فازی JO - مدیریت صنعتی JA - IMJ LA - fa SN - 2008-5885 AU - کریمی, تورج AU - پهلوان زاده, محمدجواد AU - الوردی, عباس AU - امرا, محسن AD - دانشیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکدگان فارابی دانشگاه تهران، قم، ایران. AD - کارشناس ارشد، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه تهران، تهران، ایران. AD - کارشناس ارشد، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه شهاب دانش، قم، ایران. AD - کارشناس ارشد، گروه مهندسی صنایع، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. Y1 - 2022 PY - 2022 VL - 13 IS - 3 SP - 415 EP - 434 KW - روش بهترین ـ بدترین اعداد Z KW - ZICWAA KW - تحلیل پوششی داده‌ها KW - سبد بهینه‌ سهام DO - 10.22059/imj.2021.327407.1007856 N2 - هدف: با توجه به اینکه در اغلب حوزه‌های تخصصی، تصمیم‌گیری‌ها به‌صورت گروهی انجام می‌شود، در این پژوهش، روشی برای انتخاب گزینه مطلوب در شرایط عدم قطعیت و افزایش اثربخشی تصمیم‌گیری گروهی ارائه شده است.روش: در این پژوهش برای ایجاد روش بهترین ـ بدترین اعداد Z از روش‌های ZlCWAA و تحلیل پوششی داده‌ها که به‌ترتیب وظایف میانگین‌گیری از اعداد Z و تخصیص وزن به متخصصان را برعهده دارند، استفاده شد. روش بهترین ـ بدترین اعداد Z یکی از روش‌های ابداعی در حوزه تصمیم‌گیری است که در این پژوهش از روش گروهی بهترین ـ بدترین اعدادZ  استفاده شده است.یافته‌ها: برای تصمیم‌گیری بهتر، به اطلاعات صحیح‌، معتبر، دقیق‌تر و با اطمینان بیشتری نیاز است. با توجه به مطالعه موردی و داده‌های گردآوری شده از دیدگاه هر کارشناس در خصوص مهم‌ترین شاخص‌های انتخاب سبد بهینه سهام، مقایسه‌ای بین روش‌های FBWM، ZBWM و DEA-GZBWM انجام گرفت و مشخص شد که روش پیشنهادیِ DEA-GZBWM، نرخ ناسازگاری کمتری دارد و ابهام‌های کلام پاسخ‌دهنده در این روش کاهش یافته است، از این رو، می‌توان به اطلاعات به‌دست‌آمده از این روش اطمینان بیشتری کرد.نتیجه‌گیری: به‌منظور اثبات عملکرد روش DEA-GZBWM، یک مطالعه موردی انجام شد تا چگونگی استفاده از این روش در انتخاب سبد بهینه سهام نشان داده شود. در این مطالعه موردی، سرمایه‌گذار با کمک متخصصان حوزه مالی (افراد خبره) به سرمایه‌گذاری و انتخاب سبد سهام بهینه از میان شرکت‌های موجود در سازمان بورس و اوراق بهادار اقدام می‌کند. در نهایت، مقایسه‌ای میان نتایج روش پیشنهادی با روش‌های FBWM و ZBWM بر اساس وزن، رتبه و نرخ ناسازگاری انجام گرفت. نتایج نشان داد که روش پیشنهادی با کسب نرخ ناسازگاری کمتر 108/0 نسبت به روش‌های دیگر، عملکرد بهتری دارد. UR - https://imj.ut.ac.ir/article_86370.html L1 - https://imj.ut.ac.ir/article_86370_ba76ac6b6021eed19d288b27c8c0b6ba.pdf ER -