TY - JOUR ID - 78097 TI - توسعه مدل دوهدفه یکپارچه زمان‌بندی زنجیره تأمین سبز: تولید، توزیع و مسیریابی با وسیله نقلیه ناهمگن و پنجره‌های زمانی مشتریان JO - مدیریت صنعتی JA - IMJ LA - fa SN - 2008-5885 AU - گنجی, ملیحه AU - کاظمی پور, حامد AU - حاجی مولانا, سید محمد AU - سجادی, سید مجتبی AD - دانشجوی دکتری، گروه مهندسی صنایع، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران AD - استادیار، گروه مهندسی صنایع، واحد تهران مرکز ، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران AD - استادیار، گروه مهندسی صنایع، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران AD - دانشیار، گروه کسب و کار جدید، دانشکده کارآفرینی دانشگاه تهران، تهران، ایران Y1 - 2020 PY - 2020 VL - 12 IS - 1 SP - 47 EP - 81 KW - زمان‌بندی زنجیره تأمین سبز KW - مسئله یکپارچه تولید و توزیع KW - زمان‌بندی تولید KW - مسیریابی وسیله نقلیه ناهمگن KW - تحویل دسته‌ای KW - پنجره‌های زمانی مشتریان DO - 10.22059/imj.2020.294629.1007697 N2 - هدف: در این پژوهش مسئله یکپارچه زمان‌بندی زنجیره تأمین با تعیین واگذاری موعد تحویل، زمان‌بندی سفارش‌ها روی یک ماشین در یک سیستم تولیدی و ارسال به‌صورت دسته‌ای، واگذاری به چندین وسیله حمل‌ونقل ناهمگن با توجه به ظرفیت و در نهایت، تحویل سفارش‌ها به مشتریان در پنجره زمانی با هدف کمینه‌کردن کل هزینه‌های توزیع سفارش‌ها و هزینه‌های ثابت و متغیر سوخت و انتشار کربن وسیله نقلیه و کل زمان دیرکرد سفارش‌های مشتریان است. روش: مدل برنامه‌ریزی مسئله بیان‌شده یک مدل ریاضی عدد صحیح غیرخطی مختلط بوده و برای حل آن از الگوریتم‌های فرابتکاری چندهدفه MOPSO و NSGA-II بهره گرفته شده است. به‌منظور مقایسه دقیق‌تر نتایج حاصل از معیارهای عملکردی، از تحلیل آماری t زوجی در سطح اطمینان 95 درصد و 05/0  استفاده شد. یافته‌ها: نتایج حل حاصل از الگوریتم‌ها و تحلیل آماری در سطح اطمینان 95، نشان‌دهنده عملکرد مناسب الگوریتم NSGA-II است، از این رو الگوریتم NSGA-II، برای مدل پیشنهادی، کارایی مناسب‌تری دارد. نتیجه‌گیری: این پژوهش به کاهش هزینه‌های تولید، توزیع، نگهداری موجودی و مصرف سوخت منجر می‌شود. همچنین می‌توان به کمک این مسئله، موجودی محصولات و هزینه‌های نگهداری را کاهش داد. UR - https://imj.ut.ac.ir/article_78097.html L1 - https://imj.ut.ac.ir/article_78097_49e9b2731c2308b6c70bf23fceb54d27.pdf ER -