%0 Journal Article %T پیش‌بینی تقاضا در سیستم‌های رزرواسیون دانشگاهی با هدف کاهش ضایعات مواد غذایی به‌کمک شبکه‌های عصبی با تابع خطای موزون %J مدیریت صنعتی %I دانشکده مدیریت دانشگاه تهران %Z 2008-5885 %A فائضی راد, محمدعلی %A پویا, علیرضا %A ناجی عظیمی, زهرا %A امیر حائری, مریم %D 2021 %\ 12/22/2021 %V 13 %N 2 %P 193-170 %! پیش‌بینی تقاضا در سیستم‌های رزرواسیون دانشگاهی با هدف کاهش ضایعات مواد غذایی به‌کمک شبکه‌های عصبی با تابع خطای موزون %K رزرواسیون غذا %K ضایعات مواد غذایی %K شبکه عصبی مصنوعی %K تابع خطای موزون %K الگوریتم جست‌وجوی الگو %R 10.22059/imj.2021.318760.1007821 %X هدف: یکی از دغدغه‌های مهم در رزرواسیون غذای دانشگاهی، مراجعه‌نکردن بسیاری از دانشجویان است که با توجه به دریافت یارانه دولتی و قیمت ارزان غذا، انبوهی از مواد غذایی هدر رفته و به ضایعات تبدیل می‌شود. هدف اصلی این پژوهش، جلوگیری از تولید ضایعات مواد غذایی در دانشگاه‌ها، به‌کمک پیش‌بینی تقاضای واقعی است.روش: برای مدل‌سازی و حل مسئله، از شبکه عصبی مصنوعی با تابع خطای موزونی که به‌کمک جست‌وجوی الگوی تعمیم‌یافته جهت‌دهی می‌شود، استفاده شد. شاخص‌های مجموع رزرو، روز هفته، سطح قیمت وعده، مجموع تعداد رزرو، تعداد رزرو به‌تفکیک مقطع تحصیلی، تعداد رزرو به‌تفکیک وضعیت اسکان و غذای مجاور به‌عنوان متغیرهای ورودی و تعداد تقاضای واقعی غذا نیز شاخص خروجی در نظر گرفته شد.یافته‌ها: داده‌های هفت سال اخیر سامانه رزرواسیون سلف مرکزی یکی از دانشگاه‌های بزرگ کشور که سالانه به‌طور متوسط پتانسیل تولید ۵۶ هزار پرس غذای مازاد (بیش از ۲۳ هزار تن مواد غذایی) را دارد، بررسی شد. با آموزش یک شبکه عصبی مصنوعی توأم با بهینه‌سازی GPS، الگوریتم ترکیبی با تابع خطای موزون متناسبی به‌دست آمد که قادر است تولید روزانه غذای مازاد را بیش از ۸۰درصد کاهش دهد.نتیجه‌گیری: با استفاده از مدل ارائه شده، می‌توان تقاضای واقعی را به‌طور دقیق‌تر تخمین زد. مدل پیشنهادی، ضمن معرفی شاخص‌های مؤثر بر تخمین تقاضا، قادر است که در سطوح ریسک مختلف مورد انتظار دانشگاه، تقاضاهای واقعی را برآورد کند. این رویکرد پیشگیرانه، وعده‌های غذایی کنترل شده را فقط به اندازه احتیاج تولید و توزیع خواهد کرد تا از ضایعات مواد غذایی یا اتلاف بودجه عمومی کشور جلوگیری شود. %U https://imj.ut.ac.ir/article_85301_bef4ed1350f46e3b0339f82b6c959786.pdf