@article { author = {}, title = {A New Mixed Integer Linear Model for Selecting the Most BCC-efficient DMU}, journal = {Industrial Management Journal}, volume = {4}, number = {1}, pages = {37-50}, year = {2012}, publisher = {University of Tehran}, issn = {2008-5885}, eissn = {2423-5369}, doi = {10.22059/imj.2012.72258}, abstract = {Finding a single efficient decision making unit (DMU) as the most efficient unit has interested in some situations, by decision maker (manager). Conventional data envelopment analysis (DEA) assists decision maker in distinguishing between efficient and inefficient units. However, DEA does not provide more information about the efficient DMUs. Hence, several methods were introduced to find the best single efficient DMU. Foroughi [9] introduce a mixed integer linear model for selecting the best decision making unit in constant returns to scale situation. In this paper, we extend this model and formulate a new mixed integer linear model for determining most BCC-efficient DMU by solving only one linear programming which is useful for variable returns to scale situation, so has wider range of application in the management and industrial affairs than previous model. The applicability of proposed model is illustrated, using a real data set consisting 19 facility layout designs}, keywords = {Data Envelopment Analysis,Most BCC-efficient,Mixed Integer Linear Model,Facility Layout Design}, title_fa = {یک مدل‌خطی ـ صحیح مختلط جدید برای انتخاب کارآترین واحد تصمیم‌گیری با رویکرد بازده به مقیاس متغیر}, abstract_fa = {از دیدگاه تصمیم­گیرنده (مدیریت) تعیین یک واحد کارا منحصربه­فرد به عنوان کاراترین واحد، همواره از اهمیت ویژه­ای برخوردار بوده است. اگرچه روش­های کلاسیک تحلیل پوششی داده­ها، تصمیم­گیرنده را در تعیین واحدهای کارا و ناکارا یاری می­کند، اما اطلاعات بیشتری در رابطه با واحدهای کارا در اختیار وی قرار نمی­دهند. به­منظور انتخاب کاراترین واحد تصمیم­گیری از میان مجموعه­ی واحدهای کارا، چندین مدل مجموعه وزن­های مشترک برای رتبه­بندی واحدهای تصمیم­گیری در یک شرایط برابر ارائه شده­است. فروغی [10] یک مدل برنامه­ریزی خطی ـ صحیح مختلط برای انتخاب کاراترین واحد تصمیم­گیری با رویکرد بازده به مقیاس ثابت ارائه داده است. در این مقاله هدف بسط این روش برای تعیین کاراترین واحد تصمیم­گیری در شرایط بازده به مقیاس متغیر است. مدل پیشنهادی برای موقعیت­هایی با فرض بازده به مقیاس متغیر مفید خواهد بود و نسبت به مدل پیشین کاربرد وسیع‎تری در امور صنعتی و مدیریتی دارد. کاربرد عملیِ روش پیشنهادی، روی مجموعه­ای از داده­های واقعی شامل 19 طراحی چیدمان تسهیلات ارائه می­گردد.}, keywords_fa = {تحلیل پوششی داده‌ها,بهترین BCC- کارا,مدل خطی ـ صحیح مختلط,طراحی چیدمان تسهیلات}, url = {https://imj.ut.ac.ir/article_72258.html}, eprint = {https://imj.ut.ac.ir/article_72258_fe5f26d23cab543c2986ee7b7e1d7154.pdf} }