@article { author = {Azar, Adel and Mohebbi, Hossein and Khadivar, Ameneh and Heydari, Abasali}, title = {A New Mathematical Model to Solve the Assignment Problems Caused by Multiple Heterogeneous Inputs and Outputs}, journal = {Industrial Management Journal}, volume = {9}, number = {1}, pages = {1-18}, year = {2017}, publisher = {University of Tehran}, issn = {2008-5885}, eissn = {2423-5369}, doi = {10.22059/imj.2017.126879.1006872}, abstract = {Nowadays assignment issues, as one of the optimization problems in the field of Operations Research is studied by many researchers. Assignment issue is known as a type of NP-Hard issues. However, in real applications, various inputs and outputs are usually concerned in an assignment problem. This paper, based on some of Electrical Engineering concepts that can be considered equivalent to the concept of efficiency in data envelopment analysis, provides a new linear programming model to resolve assignment problems with multiple diverse inputs and outputs for each possible assignment. The objective function in this model is maximum of comparative efficiency rather than cost or profit. The main advantages of this new mathematical model include faster convergence to the optimum solution, focusing on a single mathematical model at the same time not several models, stability in the number of variables and constraints of the proposed model considering any increase in the number of inputs or outputs of problem and also less computational time compared to the other conventional approaches. The proposed model was described along with an applied example, then the results were compared with that of the model proposed by Chen and Lu.}, keywords = {Assignment problem,Data Envelopment Analysis,Efficiency,Electrical circuits,Multiple inputs and outputs}, title_fa = {مدل ریاضی جدیدی برای حل مسئلۀ تخصیص با ورودی‌ها و خروجی‎های چندگانۀ ناهمگن}, abstract_fa = {امروزه مسئلۀ تخصیص، یکی از مسائل بهینه­سازی در شاخۀ­ تحقیق در عملیات محسوب می‎شود و پژوهشگران متعددی در این زمینه مطالعه می­کنند. مسئلۀ تخصیص در زمرۀ خانوادۀ مسائل NP-Hard قرار دارد که کاربرد این مسائل در دنیای واقعی، معمولاً با چندین ورودی و خروجی­های متنوع همراه است. این مقاله، بر اساس برخی مفاهیم و قوانین اثبات شدۀ مهندسی برق که می­توان آنها را با مفهوم کارایی در تحلیل پوششی داده­ها معادل در نظر گرفت، مدل برنامه­ریزی خطی جدیدی برای حل مسئلۀ تخصیص با ورودی و خروجی­های چندگانۀ ناهمگن به ازای هر تخصیص ممکن، ارائه می­دهد. تابع هدف در این نوع مدل به جای سود یا هزینه، ماکزیمم کارایی نسبی است. از مزیت‎های عمدۀ این مدل ریاضی جدید، همگرایی سریع‎تر به سمت جواب بهینه، حل فقط یک مدل ریاضی به­جای حل چندین مدل ریاضی، تغییر نکردن تعداد متغیرها و محدودیت­های مدل پیشنهادی با افزایش تعداد ورودی­ها یا خروجی­های مسئله و نیز زمان محاسبات کمتر نسبت به سایر روش­های­ مرسوم است. در انتها نیز، مدل پیشنهادی همراه با یک مثال کاربردی تشریح شده و نتایج آن با مدل چن و لو مقایسه شده است.}, keywords_fa = {تحلیل پوششی داده‌ها,کارایی,مدارهای الکتریکی,مسئلۀ تخصیص,ورودی‌ها و خروجی‌های چندگانه}, url = {https://imj.ut.ac.ir/article_63871.html}, eprint = {https://imj.ut.ac.ir/article_63871_4e184dd2264acd394ee6ab2ad7e33118.pdf} } @article { author = {Esmaelian, Majid and Abdollahi, Sayedeh Maryam}, title = {Proposing a Two-Phase Integer Linear Programming for University-Course Timetabling}, journal = {Industrial Management Journal}, volume = {9}, number = {1}, pages = {19-42}, year = {2017}, publisher = {University of Tehran}, issn = {2008-5885}, eissn = {2423-5369}, doi = {10.22059/imj.2017.217990.1007129}, abstract = {An integer linear programming model for university courses timetabling is proposed here. In order to reduce the number of decisive variables, a combination of a course, a professor schedule and the students ‘group was defined as an activity. In this context, the two integer programming models namely the activity-based model and a two-phase activity-based model were proposed. In the first model, all activities were scheduled based on the number of required weekly sessions in the weekdays intervals; however, in the second model, classes and training courses were determined according to the planned sessions considering their special restrictions. These models were formulated based on the process of assigning the university courses within specific intervals throughout the week considering fierce constraints for a given semester in the department of Economics at University of Isfahan. All regulation concerning the courses timetable of a semester were formulated in GAMS software. Then, 239 courses were successfully scheduled using the two-phase activity-based model in only 9 minutes and 16 seconds}, keywords = {Bi-level model,Hard constraint,Integer linear programming,Mathematical modeling,University course timetabling}, title_fa = {ارائۀ یک مدل برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح دومرحله‌ای برای مسئلۀ زمان‌بندی دروس دانشگاهی}, abstract_fa = {در این پژوهش، یک مدل برنامه‌ریزی عدد صحیح برای مسئلۀ زمان‌بندی دروس دانشگاهی ارائه شده است. برای کاهش تعداد متغیرهای تصمیم، ترکیب درس و استاد و گروه دانشجو به‌عنوان فعالیت معرفی ‎شد و دو مدل برنامه‌ریزی عدد صحیح با عنوان مدل مبتنی بر فعالیت و مدل دومرحله‌ای مبتنی بر فعالیت به­دست آمد. در مرحلۀ اول برمبنای تعداد جلسات لازم در هفته در بازه‌های زمانی روزهای مختلف هفته، تمام فعالیت‌ها زمان‌بندی ‌شد و در مرحلۀ دوم با درنظرگرفتن محدودیت‌های خاص، کلاس‌ها و فضاهای آموزشی به جلسات برنامه‌ریزی­شده تخصیص یافت. این مدل‌ها برای یک نیمسال تحصیلی برمبنای فرایند تخصیص دروس به بازه‌های زمانی خاص در روزهای هفته با محدودیت‌های سخت در دانشکدۀ علوم اداری و اقتصاد دانشگاه اصفهان فرموله شده است. در این مطالعه، ضمن فرموله­کردن تمام قواعد تعریف جدول زمان‌بندی دروس یک نیمسال در نرم‌افزار، با استفاده از مدل دومرحله‌ای مبتنی بر فعالیت، تعداد 239 درس در زمان 556 ثانیه (9 دقیقه و 16 ثانیه) زمان‌بندی‌شده است.}, keywords_fa = {برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح,زمان‌بندی درس‌های دانشگاهی,مدل‌سازی ریاضی,محدودیت سخت,مد‌ل دومرحله ای}, url = {https://imj.ut.ac.ir/article_63872.html}, eprint = {https://imj.ut.ac.ir/article_63872_c70a32f03d12e767e5dba5fc11783382.pdf} } @article { author = {Banihashemi, Sayyid Ali and Haji Molana, Sayyid Mohammad}, title = {Analyzing Bullwhip Effect Sensitivity in a Four-level Supply Chain Using Average Moving Method to Forecast the Demand}, journal = {Industrial Management Journal}, volume = {9}, number = {1}, pages = {43-58}, year = {2017}, publisher = {University of Tehran}, issn = {2008-5885}, eissn = {2423-5369}, doi = {10.22059/imj.2017.223681.1007173}, abstract = {In recent years, coping with a phenomenon known as bullwhip effect, has been among the most important issues in supply chain management. Bullwhip dramatically affects companies’ financial performance stating that the swing of changes in demands increases when we move from the end of the chain to the beginning of that chain. Many studies have been conducted on reducing the impact of supply chain bullwhip, each focusing on specific aspects. For this purpose in the present study, a linear four-level supply chain including store, retailer, wholesaler and factory was proposed, and the moving average method was used to predict the demand. To do so, nine different scenarios including demand changes (low, medium, high) and precautionary (low, moderate, high) were considered and the lag effect was calculated with a 95% confidence interval and throughout a one-year period. The findings showed that if we use average moving method to predict the demands, any increase in the customers’ demand change swing will result in the decrease of the whip effect on the whole chain. In addition, if the demand changes are considered as constant and fixed, any increase in precautionary saving in each part of the supply chain will increase the whip effect on the whole chain.}, keywords = {Bullwhip Effect,Moving Average Method,Order-up-to,Supply Chain}, title_fa = {تحلیل حساسیت اثر شلاق چرمی در زنجیرۀ تأمین چهارسطحی با استفاده از روش میانگین متحرک برای برآورد تقاضا}, abstract_fa = {اثر شلاقی به‎طور شایان توجهی بر عملکرد مالی شرکت­ها و سازمان­ها اثر می­گذارد. این پدیده بیان می­کند که نوسان تغییرات تقاضا از انتهای زنجیره به ابتدای زنجیره بیشتر می‎شود. دانشمندان و محققان در زمینۀ کاهش آثار شلاقی در زنجیرۀ تأمین، مطالعات بسیاری انجام داده و جنبۀ خاصی را بررسی کرده‎اند. در این پژوهش به بررسی آثار ذخیرۀ احتیاطی و تغییرات تقاضای مشتری نهایی بر اثر شلاقی کل زنجیرۀ تأمین پرداخته شده است. به همین منظور، یک زنجیرۀ تأمین چهارسطحی خطی شامل فروشگاه، خرده­فروش، عمده­فروش و کارخانه مد نظر قرار گرفت و برای پیش­بینی تقاضا از روش میانگین متحرک استفاده شد. در این رابطه، نُه سناریوی مختلف شامل تغییرات تقاضا (کم، متوسط، زیاد) و ذخیرۀ احتیاطی (کم، متوسط، زیاد) در نظر گرفته شد و اثر شلاقی با فاصلۀ اطمینان 95درصد و دورۀ زمانی یک ساله به‎دست آمد. نتایج این تحقیق نشان داد اگر روش برآورد تقاضا در همۀ اعضای زنجیرۀ تأمین با استفاده از روش میانگین متحرک باشد، با افزایش نوسان تغییرات تقاضای مشتری نهایی، اثر شلاقی کل زنجیره کاهش می­یابد. همچنین اگر تغییرات تقاضا ثابت فرض شود، افزایش ذخیرۀ احتیاطی در هر یک از اعضای زنجیرۀ تأمین موجب افزایش اثر شلاقی کل زنجیرۀ تأمین می‎شود.}, keywords_fa = {اثر شلاق چرمی,روش میانگین متحرک,زنجیرۀ تأمین,سیاست سفارش تا سطح هدف}, url = {https://imj.ut.ac.ir/article_63874.html}, eprint = {https://imj.ut.ac.ir/article_63874_bf8b43af364919e3070a4c144de2e698.pdf} } @article { author = {Bahrami, Farzad and Safari, Hossein and Tavakkoli-Moghaddam, Reza and Modarres Yazdi, Mohammad}, title = {Road Hub Location-Routing Issue in a Sparse and Distant Area}, journal = {Industrial Management Journal}, volume = {9}, number = {1}, pages = {59-78}, year = {2017}, publisher = {University of Tehran}, issn = {2008-5885}, eissn = {2423-5369}, doi = {10.22059/imj.2017.213340.1007104}, abstract = {In order to manage the expenditures in a road transportation network in which the transport demands between cities are less than a truckload capacity, one needs to determine the location of hubs at first, and then collect the cargo from the cities in some routes which are assigned to the appropriate hubs. In this paper, a special case of hub location-routing issue was considered that is suitable for the particular conditions of Iran as cities are located in the sparse and distant places. A mixed integer mathematical programming model was proposed. As the model is NP-hard in nature, a two-phase hybrid method including genetic algorithms and simulated annealing was designed to solve the model. The results of the comparison between the model and the outputs demonstrated the accuracy and speed of the proposed solution method. Finally, a real case including all 31 capital cities of Iran provinces was solved to illustrate the appropriate performance of the solution method.}, keywords = {Genetic Algorithm,Hub location,Mathematical Programming,Simulated Annealing,Vehicle routing problem}, title_fa = {مسئلۀ مکان‏یابی ـ مسیریابی هاب زمینی در محدودۀ نامتراکم و وسیع}, abstract_fa = {به‎منظور کنترل هزینه‏ها در یک شبکۀ حمل و نقل زمینی که میزان کالای انتقالی بین شهرها از میزان ظرفیت یک کامیون کمتر است، باید علاوه‎بر تعیین محل صحیح هاب‏ها، بار چند شهر با یکدیگر تجمیع شود و پس از تعیین مسیر حرکت کالاها، به هاب مناسب اختصاص یابد. در این مقاله، حالت خاصی از مسئلۀ مکان‏یابی ـ مسیریابی هاب زمینی مطرح می‏شود که مناسب با وضعیت ایران است؛ به‏طوری‏که شهرها در محدودۀ نامتراکم و وسیع واقع شده‏اند. یک مدل برنامه‏ریزی ریاضی عدد صحیح مختلط به‏منظور نگاشت مسئله ارائه شده است. با توجه به پیچیدگی محاسباتی حل بهینۀ مدل، روش حل دو مرحله‏ای، تلفیقی از الگوریتم‏های ژنتیک و شبیه‏سازی تبرید طراحی شده است. نتایج مقایسات عددی روش حل پیشنهاد شده با یک روش بهینه‏یاب، نشان از دقت و سرعت روش حل ارائه شده دارد. در نهایت یک مورد واقعی از ایران با 31 مرکز استان حل شده تا عملکرد مناسب روش حل پیشنهاد شده در این پژوهش نشان داده شود.}, keywords_fa = {الگوریتم‏ ژنتیک,الگوریتم شبیه‏سازی تبرید,مد‏‏‏ل‎سازی ریاضی,مسئلۀ مسیریابی وسایل نقلیه,مکان‏یابی هاب}, url = {https://imj.ut.ac.ir/article_63875.html}, eprint = {https://imj.ut.ac.ir/article_63875_a15c958af87c6bbb9884f39ea4a0b214.pdf} } @article { author = {Khatami firoozabadi, Seyyed Mohammad Ali and Olfat, Laya and Amiri, Maghsoud and Sharifi, Hamid}, title = {Prioritizing Supply Chain Complexity Drivers using Fuzzy Hierarchical Analytical Process}, journal = {Industrial Management Journal}, volume = {9}, number = {1}, pages = {79-102}, year = {2017}, publisher = {University of Tehran}, issn = {2008-5885}, eissn = {2423-5369}, doi = {10.22059/imj.2017.232896.1007229}, abstract = {There are numerous complexities in supply chain nowadays, and these complexities are evolving due to globalization, customization, innovation, flexibility, sustainability and uncertainties. The increase in supply chain complexity yields negative effects on cost, customer service and reputation. Hence, the present research target was to prioritize supply chain complexity drivers in home appliance companies. After reviewing the related literature, supply chain complexity drivers involved in the process of prioritization have been identified. Then, using Fuzzy Hierarchical Analytic Process, these indicators were weighted up based on pairwise comparisons (obtained from a number of experts in the home appliance companies). The results showed that among the 46 Complexity Drivers examined in this study, “the mechanisms to return raw materials to suppliers" was of highest importance.}, keywords = {Complexity,Fuzzy hierarchical analytical process,Home appliance companies,Supply Chain}, title_fa = {اولویت‌بندی پیشران‌های پیچیدگی زنجیرۀ تأمین با استفاده از فرایند تحلیل سلسله‎مراتبی فازی}, abstract_fa = {در حال حاضر، پیچیدگی‌های متعددی در زنجیرۀ تأمین وجود دارد. این پیچیدگی‌ها، به‌واسطۀ ظهور مقوله‌هایی مانند جهانی‌شدن، سفارشی‌سازی، نوآوری، انعطاف‌پذیری، پایداری و عدم قطعیت در حال تکامل و رشد هستند. رشد پیچیدگی زنجیرۀ تأمین بر هزینه‌ها و خدمات ارائه‌شده به مشتریان، تأثیر منفی می‌گذارد. از این رو، هدف این پژوهش اولویت‌بندی پیشران‌های پیچیدگی زنجیرۀ تأمین در شرکت‌های تولید لوازم خانگی است. برای این کار، پس از بررسی ادبیات نظری پژوهش، پیشران‌های پیچیدگی زنجیرۀ تأمین برای اولویت‌بندی شناسایی شدند؛ سپس به‎کمک روش تحلیل سلسله‎مراتبی فازی و نظرسنجی، این شاخص‌ها بر پایۀ مقایسه‎های زوجی صورت گرفته، توسط تعدادی از خبرگان حوزۀ تولید لوازم ‌خانگی، وزن‎دهی شدند. طبق نتایج کسب‌شده از این مدل تحقیقاتی، مشخص شد که از 46 پیشران پیچیدگی بررسی‎شده «سازوکارهای بازگشت مواد اولیه به تأمین‌کنندگان» بیشترین درجۀ اهمیت را دارد.}, keywords_fa = {پیچیدگی,زنجیرۀ تأمین,شرکت‌های تولید لوازم خانگی,فرایند تحلیل سلسله‎مراتبی فازی}, url = {https://imj.ut.ac.ir/article_63904.html}, eprint = {https://imj.ut.ac.ir/article_63904_ed0fac913a0b58f40c812ade820a7092.pdf} } @article { author = {Rahmani, Mahboobeh and Shakouri Ganjavi, Hamed and Kazemi, Aliyeh}, title = {Presenting a Multi-objective Optimization Model to Improve Energy Consumption Efficiency of Residential Buildings}, journal = {Industrial Management Journal}, volume = {9}, number = {1}, pages = {103-128}, year = {2017}, publisher = {University of Tehran}, issn = {2008-5885}, eissn = {2423-5369}, doi = {10.22059/imj.2017.214428.1007114}, abstract = {Nowadays, considering the importance of the energy issue, it has become a major concern of economic topic. According to the energy balance sheet data, more than one third of the total energy consumption in Iran is consumed in the building sector. With regard to the massive waste of energy in the existing buildings, as well as the low efficiency of heating and cooling systems, seeking the right solution to reduce energy consumption in this sector is of utmost important. In this study, based on mathematical modeling, a solution has been presented to help us choose a proper combination of primary building materials and active or inactive air conditioning systems for residential buildings. It aimed to minimize both costs and thermal energy consumption of building materials. The proposed model has been utilized for a residential building in Tehran. Then, the optimal combinations of materials have been determined based on national building regulations (code 19).}, keywords = {Energy Efficiency,Heating and cooling systems,Multi-objective optimization,residential buildings,simulation}, title_fa = {ارائۀ یک مدل بهینه‌سازی چندهدفه برای افزایش کارایی انرژی در ساختمان‌های مسکونی}, abstract_fa = {امروزه با توجه به اهمیت موضوع انرژی، این مبحث یکی از موضوعات مورد توجه در محافل اقتصادی شده است. مطابق با آمار ترازنامۀ انرژی، بیش از یک سوم انرژی کشور در بخش ساختمان مصرف می‌شود. با توجه به اتلاف زیاد انرژی در ساختمان‌های موجود و نیز، کارایی پایین سیستم‌های گرمایشی و سرمایشی، انتخاب راهکار مناسب برای کاهش مصرف و اتلاف انرژی در این بخش حائز اهمیت بسیار است. در این تحقیق با استفاده از مدل‌سازی ریاضی، راهکاری برای انتخاب ترکیب مناسبی از مصالح ساختمانی و سیستم‌های تهویۀ مطبوع فعال و غیرفعال در ساختمان‌های مسکونی ارائه شده است تا با استفاده از آن، هزینه­ها و همچنین میزان انرژی حرارتی مصالح ساختمان حداقل شود. مدل ارائه شده برای یک ساختمان مسکونی در شهر تهران به اجرا درآمد و ترکیب‌های بهینۀ مصالح، با توجه به الزامات مبحث 19 مقررات ملی ساختمان مشخص شد.}, keywords_fa = {بهینه‌سازی چندهدفه,ساختمان‌های مسکونی,سیستم‌های سرمایشی و گرمایشی,شبیه‌سازی,کارایی انرژی}, url = {https://imj.ut.ac.ir/article_63905.html}, eprint = {https://imj.ut.ac.ir/article_63905_33979567808949993eb8f2cab160543b.pdf} } @article { author = {Sajadi, Seyed Mojtaba and Shahbazi, Sadegh}, title = {Seeking Simulation-based Optimization of Job shop Scheduling in Small and Medium Enterprises to Minimize the Cost of Tardiness and Earliness of Activities}, journal = {Industrial Management Journal}, volume = {9}, number = {1}, pages = {129-146}, year = {2017}, publisher = {University of Tehran}, issn = {2008-5885}, eissn = {2423-5369}, doi = {10.22059/imj.2017.128474.1006891}, abstract = {Determining the optimal sequence of jobs in job shop scheduling for small and medium enterprises, affect the machine productivity, earliness and tardiness costs of delivery. The deterministic variant of the problem is well-known to be NP-Hard. If random elements are introduced into the problem, the level of complexity goes higher. Hence, many priority rules have been developed to tackle stochastic job shop scheduling problem. However, to devise a better solution approach, simulation-optimization approach might be used. In this study, a mathematical model was developed for job shop scheduling with random process times and possible machine breakdowns. Then, a simulation-optimization model was applied to choose among a list of priority rules using Rockwell Arena 14. Finally, a numerical example was used to evaluate the quality of the model. Results showed that the rule Longest Processing Time (LPT) yields the lowest total earliness and tardiness costs. However, the total costs of the following rules are also acceptable: First in First out (FIFO), Last in First out (LIFO), Earliest Due Date (EDD) and Slack time (Slack).}, keywords = {Cost of tardiness and earliness,Job shop,Optimization,Queue,simulation}, title_fa = {بهینه‎سازی مبتنی بر مبنای شبیه‎سازی مسئلۀ زمان‎بندی تولید کارگاهی در کسب‎وکارهای کوچک و متوسط با رویکرد نظام‌های صف با هدف کاهش هزینۀ زودکرد و دیرکرد فعالیت‎ها}, abstract_fa = {تعیین بهینۀ توالی کارها در تولید کارگاهی کسب‎وکارهای کوچک و متوسط، در بهره‎وری ماشین­­آلات، هزینه­های مربوط به دیرکرد و زودکرد تحویل کارها تأثیر­گذار است. در این پژوهش ابتدا مدل ریاضی مسئلۀ تولید کارگاهی کسب‎وکارهای کوچک و متوسط طراحی شد، سپس به‎کمک نرم­افزار Arena 14 مدل شبیه‎سازی طراحی گردید و در نهایت با حل یک مثال عددی، جواب نزدیک به بهینۀ مسئله از لحاظ مجموع هزینۀ دیرکرد و زودکرد به‎منظور انتخاب بهترین قانون اولویت­بندی کارها در سلول‎های کاری با اجرای مدل و به‎کمک آنالیز واریانس به‎دست آمد. بر اساس یافته‎ها، روش LPT دارای کمترین هزینه است و روش­های FIFO، LIFO،EDD  و SLACK نتایج قابل قبولی دارند. نتایج این تحقیق نشان می‎دهد برخلاف سایر روش‎های بهینه‎سازی، در شبیه‎سازی به ایجاد یک مدل ریاضی دقیق نیازی نیست، بلکه با یک مدل مفهومی ریاضی می‎توان به نتایج مطلوبی دست یافت و این کار حل مسائل بهینه‎سازی پیچیده را درصورتی که بتوان آن را به مدل شبیه‎سازی شده تبدیل نمود، تسهیل می‎کند.}, keywords_fa = {بهینه‌سازی,تولید کارگاهی,شبیه‎سازی,صف,هزینۀ دیرکرد ـ زودکرد}, url = {https://imj.ut.ac.ir/article_63902.html}, eprint = {https://imj.ut.ac.ir/article_63902_8aa8bf202c281703773ebd14a5011e53.pdf} } @article { author = {Shahbandarzadeh, Hamid and Hassan Najmi, Mohammad and Ataei, Alireza}, title = {A Mathematical Model Based on Capacitated Vehicle Routing Problem with Time Lapses for Garbage Collection}, journal = {Industrial Management Journal}, volume = {9}, number = {1}, pages = {147-166}, year = {2017}, publisher = {University of Tehran}, issn = {2008-5885}, eissn = {2423-5369}, doi = {10.22059/imj.2017.217587.1007124}, abstract = {Producing various types of waste and related environmental problems, has faced urban management with many problems in the areas like: collection, transportation and waste disposal. Applying a good way to reduce the costs of collecting waste seems necessary, because collection and transportation of the waste needs allocation of a significant part of garbage management budget. In the present study, a mathematical model is presented for waste collection by which we can reduce the costs of collecting the waste by minimizing the distance for the trucks. The model is flexible enough to manage collecting the waste of a node in different separate times.  Then, some small-scale issues were solved using CPLEX software and meta-heuristic algorithm and the results were compared. The data for the case study were collected and the meta-heuristic algorithm was used to determine the vehicle schedule. Finally, a mathematical model was used to decide about the number of vehicles required}, keywords = {Capacitated vehicle routing problem time windows,garbage collection,Simulated annealing algorithm,Urban Management}, title_fa = {ارائۀ مدل ریاضی بر اساس مسئلۀ مسیریابی خودرو ظرفیت‎دار با پنجره‌های زمانی برای جمع‎آوری زباله}, abstract_fa = {امروزه، تولید انواع زباله و مشکلات زیست‎محیطی مربوط به آن، مدیریت خدمات شهری را با مشکلات زیادی در زمینۀ جمع‎آوری حمل و نقل و دفع زباله مواجه سا خته است. با توجه به این که جمع‎آوری و حمل زباله­ها بخش شایان توجهی از بودجۀ مدیریت زباله‌ها را به خود اختصاص می‌دهد، به‎کارگیری روش مناسب برای کم­کردن هزینه­های جمع‎آوری، ضروری به نظر می‌رسد. در این پژوهش یک مدل ریاضی برای جمع‎آوری زباله ارائه شده که با کمینه کردن مسافت طی شده توسط کامیون‌ها، هزینه‌های مربوط به جمع‎آوری و حمل و نقل را کاهش می‎دهد. همچنین مدل این انعطاف‎پذیری را دارد که در صورت نیاز، زباله‎های یک گره در دو یا چند زمان مجزا جمع‎آوری شوند. در ادامه، چند مسئله در ابعاد کوچک با نرم‎افزار CPLEX و همچنین با الگوریتم فراابتکاری حل شد و نتایج هر دو روش مقایسه شدند. سپس داده‎های مربوط به مطالعۀ موردی جمع‎آوری شد و تورهای مربوط به حرکت خودروها با استفاده از الگوریتم فراابتکاری به‎دست آمد. در پایان با استفاده از یک مدل ریاضی تعداد خودروهای مورد نیاز برای مسئله محاسبه شد.}, keywords_fa = {الگوریتم تبرید شبیه‎سازی‎شده,جمع‎آوری زباله,مدیریت شهری,مسئلۀ مسیریابی خودرو با پنجره‎های زمانی}, url = {https://imj.ut.ac.ir/article_63903.html}, eprint = {https://imj.ut.ac.ir/article_63903_7f2fa2c42e9c57953ccc54c51204716b.pdf} } @article { author = {Golabchi, Mahmood and Mohammadi Ghazimahalleh, Mahdi}, title = {Ranking and Prediction Formula of Time Waste Causes in Residential Building Projects by LASSO Method}, journal = {Industrial Management Journal}, volume = {9}, number = {1}, pages = {167-188}, year = {2017}, publisher = {University of Tehran}, issn = {2008-5885}, eissn = {2423-5369}, doi = {10.22059/imj.2017.230790.1007215}, abstract = {One of the effective ways in reducing time is eliminating or reducing time wastes. Wastes are activities and events that are prolonging the process of producing but would not provide any value-added. For identification, after literature review, interview and thematic analysis were used and according to three factors presence in executing, controllability and direct effect on time, 8 causes were chosen among 35 ones. After that, by distributing questionnaire and using LASSO method, causes ranking and the formula of time waste prediction were obtained. Performing most tasks in site, rework and contractor delay were found out as the most important causes in wasting time. The reason of uniqueness of this paper is using LASSO method for ranking and providing a formula for time waste prediction that not provided in any internal or external articles before now. This prediction is useable 5 to 7 floor residential building projects. According to formula if any 8 causes exist in project process, the amount of waste will be 38% of executing time. By quantifying the amount of time waste, decision making about how to deal with causes is simpler.}, keywords = {Decision making,LASSO method,Prediction formula,Ranking,Residential building,time,Waste causes}, title_fa = {اولویت‎بندی عوامل اتلاف زمانی و ارائة فرمول پیش‎بینی میزان اتلاف در پروژه‌های ساختمانی مسکونی با استفاده از روش لاسو}, abstract_fa = {یکی از راه‌های مؤثر در کاهش زمان پروژه‌های ساخت آپارتمان، حذف یا کاهش اثر عوامل اتلاف زمان است. اتلاف به فعالیت‌هایی گفته می‌شود که موجب طولانی‌تر شدن فرایند تولید آپارتمان می‌شود، اما هیچ ارزش‌افزوده‌ای ایجاد نمی‌کند. برای شناسایی عوامل اتلاف زمانی، پس از مطالعات کتابخانه‌ای، 35 عامل به‎کمک مصاحبه و تحلیل تم شناسایی شد. با توجه به سه عامل حضور در مرحلۀ اجرا، قابل ‌کنترل بودن و تأثیر مستقیم بر زمان، از بین 35 عامل شناسایی‎شده، 8 عامل انتخاب شد. با توزیع پرسشنامه و تحلیل آنها با استفاده از روش لاسو، اولویت‌بندی و همچنین فرمول پیش‌بینی مقدار اتلاف به‎دست آمد و مشخص شد انجام همۀ فعالیت‌ها در کارگاه، دوباره‌کاری و تأخیر پیمانکار، مهم‌ترین عوامل ایجاد اتلاف زمانی هستند. آنچه این مقاله را منحصربه‎فرد می‎کند، استفاده از روش لاسو برای اولویت‌بندی و همچنین ارائۀ فرمول پیش‌بینی است که تاکنون در هیچ مقالۀ داخلی و خارجی ارائه نشده است. این فرمول برای پروژه‌های ساختمانی مسکونی 5 تا 7 طبقه کاربرد دارد. با توجه به فرمول پیشنهاد شده، در صورت وجود تمام عوامل در پروژۀ ساختمانی 5 تا 7 طبقه، اتلاف زمان 38 درصد به‎دست می‎آید. با کمّی سازی میزان اتلاف زمانی، تصمیم در خصوص نحوۀ رفتار با عوامل مسبب اتلاف، به‌مراتب ساده‌تر خواهد شد.}, keywords_fa = {اولویت‌بندی,تصمیم‌گیری,روش لاسو,زمان,ساختمان‌های مسکونی,عوامل اتلاف,فرمول پیش‌بینی}, url = {https://imj.ut.ac.ir/article_63906.html}, eprint = {https://imj.ut.ac.ir/article_63906_e31aa0aa5f2c0da0838c5bcc9bc33aea.pdf} } @article { author = {Mohaghar, Ali and Garusi Mokhtarzadeh, Nima and Modarres Yazdi, Mohammad and Hajimaghsoudi, Moein}, title = {Resilient Supply Network Design of a Two Stage Supply Chain and Risk Analysis Using Stochastic Programming (A Case Study of GPPS Supply Chain)}, journal = {Industrial Management Journal}, volume = {9}, number = {1}, pages = {189-216}, year = {2017}, publisher = {University of Tehran}, issn = {2008-5885}, eissn = {2423-5369}, doi = {10.22059/imj.2017.208998.1007078}, abstract = {This paper proposes a multi-period resilient supply network model for a two stage supply chain in which one of the main raw materials should be bought from different suppliers and various products should be produced for customers in several manufacturer production sites. We used two-stage stochastic programming provided that the customers have uncertain demands and the suppliers propose uncertain prices from time to time. In contrast with previous researches, we considered disruption risks of supply, mitigation strategies and contingency plans against risks to improve the resilience of our supply network. Also, to increase the authenticity of our model, we consider the production planning in each production site simultaneously. The supply network design was analyzed from a risk-neutral and a risk-averse decision maker point of view. To illustrate the applicability of our proposed approach, computational results of using this model in a real-life case was presented. Finally, to investigate the influence of cost parameter changes on the results of the model, we performed a sensitive analysis.}, keywords = {Resilient supply network,Risk consideration,Scenario reduction,Two-stage stochastic program}, title_fa = {طراحی شبکۀ تأمین منعطف در یک زنجیرۀ تأمین دوسطحی و آنالیز ریسک با استفاده از برنامه‎ریزی تصادفی (مطالعۀ موردی: از شبکۀ تأمین پلی استایرن معمولی)}, abstract_fa = {این مقاله به طراحی شبکۀ تأمین منعطف چند دوره­ای در یک زنجیرۀ تأمین دوسطحی می­پردازد که در آن یک مادۀ اولیه اصلی باید از چند تأمین‎کننده تهیه شده و محصولات مختلف در چندین سایت تولیدی برای مشتریان تولید شود. مسئله با استفاده از رویکرد برنامه­ریزی تصادفی دو مرحله­ای با در نظر گرفتن تقاضاهای تصادفی مشتریان و قیمت­های تصادفی تأمین­کنندگان مدل‎سازی شده است. بر خلاف مطالعات گذشته، ریسک‎های اختلالات تأمین، استراتژی­های کاهشی و برنامه­های عملیاتی احتمالی مقابله با ریسک‎ها برای افزایش انعطاف­پذیری شبکۀ تأمین، همزمان با برنامه­ریزی تولید محصولات در سایت­های تولیدی به‎منظور نزدیک‎تر شدن مدل به واقعیت، مد نظر قرار گرفته­اند. طراحی شبکۀ تأمین از دید تصمیم‎گیرنده ریسک خنثی و تصمیم‎گیرنده ریسک‎گریز لحاظ شده‎اند. به‎دلیل تشریح کاربرد دیدگاه ارائه شده، نتایج محاسبات و اجرای مدل در یک نمونۀ واقعی نشان داده شده است. در نهایت به‎منظور تشریح تأثیر تغییرات در پارامترهای هزینه، روی نتایج مدل آنالیزهای حساسیت انجام گرفته است.}, keywords_fa = {برنامه‎ریزی تصادفی دو مرحله‎ای,در نظر گرفتن ریسک,شبکۀ تأمین منعطف,کاهش سناریو}, url = {https://imj.ut.ac.ir/article_63907.html}, eprint = {https://imj.ut.ac.ir/article_63907_caaf392d9dd524e96503725e4a7e7dbe.pdf} }