@article { author = {}, title = {First Page}, journal = {Industrial Management Journal}, volume = {8}, number = {2}, pages = {1-4}, year = {2016}, publisher = {University of Tehran}, issn = {2008-5885}, eissn = {2423-5369}, doi = {10.22059/imj.2016.60661}, abstract = {}, keywords = {}, title_fa = {صفحه آغازین}, abstract_fa = {}, keywords_fa = {}, url = {https://imj.ut.ac.ir/article_60661.html}, eprint = {https://imj.ut.ac.ir/article_60661_8212faf2c72bd0f1bc3628972dd734b5.pdf} } @article { author = {Ansaris, Manouchehr and Ashrafi, Sheida and Jebellie, Hoda}, title = {The Impact of Human Capital on Green Innovation}, journal = {Industrial Management Journal}, volume = {8}, number = {2}, pages = {141-162}, year = {2016}, publisher = {University of Tehran}, issn = {2008-5885}, eissn = {2423-5369}, doi = {10.22059/imj.2016.60653}, abstract = {Today, the environment becomes the main pillar of the decision making of many organizations in the world. Because on the one hand consumers ' awareness of environmental issues increased and on the other hand، strict environmental rules defined by governors. Environmental responsibility combined with the need of organizations to competitiveness، created the concept of green innovation. It is evident that innovation is meaningless without green human capital، who are fully aware of environmental aspects of their organization's activities. In this research we examined the impact of human capital on green innovation. Human capital construct had three parts named: Knowledge background, psychological background and capacity and green innovation construct defined by two parts as: green leadership and green supply chain. For the analysis of data smartpls software used. The result of this research showed that human capital can trigger green innovation by 76%}, keywords = {green innovation,green products، green social capital,green,Human capital}, title_fa = {بررسی تاثیر سرمایه انسانی بر نوآوری سبز}, abstract_fa = {توجه به محیط‏زیست رکن اصلی تصمیم‏گیری بسیاری از سازمان‎ها در جهان است. آگاهی مصرف­کنندگان و ذی‏نفعان از مسائل زیست‏محیطی افزایش یافته­است و دولت‏ها قوانین سختگیرانه‏ای را برای سازمان‎های آلاینده اعمال کرده­اند. مسئولیت زیست‏محیطی سازمان‎ها در ترکیب با نیاز سازمان‎ها برای رقابت‏پذیری، باعث رواج مفهوم نوآوری سبز گردیده‏ است. بدیهی است نوآوری سبز توسط سرمایۀ انسانی سبز که از پیامدهای زیست‏محیطی حاصل از فعالیت‏های سازمانشان آگاه هستند، شکل می­گیرد. شرکت‏های پیشگام، به‏واسطۀ ترکیب نوآوری با استراتژی‏ها‏ی سبز، توانسته‏اند به مزیت رقابتی پایدار و متمایز و نیز بهبود جایگاه نام تجاری خود دست یابند. با توجه به اینکه در ایران به سرمایۀ انسانی سازمان‎ها و سرمایۀ اجتماعی سبز پرداخته نشده، در این تحقیق به بررسی تأثیر سرمایۀ انسانی بر نوآوری سبز پرداخته‏ایم. سرمایۀ انسانی را مشتمل بر سه سازۀ پیشینۀ دانشی، پیشینۀ روانی و ظرفیت فرد و نوآوری سبز را مشتمل بر دو سازۀ رهبری سبز و زنجیرۀ تأمین سبز درنظر‏گرفته­ایم. برای تجزیه‏و‏تحلیل داده‏ها از نرم‏افزار Smart PLS بهره‏برده‏ایم. 50 نفر از مدیران و کارشناسان سازمان، بر اساس نمونه‏برداری تصادفی ساده از روی فهرست بیمۀ سازمان انتخاب شدند. نتیجۀ این تحقیق نشان داد سرمایۀ انسانی به میزان 76 درصد بر نوآوری سبز در سازمان‎ها مؤثر است.}, keywords_fa = {سبز,سرمایه اجتماعی سبز,سرمایه انسانی,نوآوری سبز,محصولات سبز}, url = {https://imj.ut.ac.ir/article_60653.html}, eprint = {https://imj.ut.ac.ir/article_60653_b3dc0250bce174165d3ff5bad8144c83.pdf} } @article { author = {Sabet Motlagh, Mohammad and Mohaghar, Ali}, title = {Applying Genetic Algorithm for An integrated Supply and Production/Distribution Planning in assembly systems}, journal = {Industrial Management Journal}, volume = {8}, number = {2}, pages = {163-190}, year = {2016}, publisher = {University of Tehran}, issn = {2008-5885}, eissn = {2423-5369}, doi = {10.22059/imj.2016.60654}, abstract = {Abstract: An efficient supply chain system operates under a strategy to minimize costs by integrating the different functions inside the system and by meeting customer demands in time. In this paper, an integrated supply-production and distribution planning (SPDP) is considered despite the fact that in most of the Papers, Part of the supply chain has been studied, not all parts. Therefore, we develop a mathematical model that calculate the optimal inventory lot sizing for each supplier and minimize the total cost associated in the process of procuring raw material, transferring and holding raw materials, manufacturing and, finally, delivering the finished product. The problem is formulated as a pure integer programming and heuristic genetic algorithm (GA) method applied to solve it. Then we test the proposed model in a case study conducted in Iran. Experimental results show that such a model can reduce the costs of the case study by 8/4694%.}, keywords = {Genetic Algorithm,Inventory management,Mathematical modeling,pure integer programming,Supply Chain Management}, title_fa = {به‎کارگیری الگوریتم ژنتیک برای برنامه‌ریزی تأمین، تولید و توزیع یکپارچۀ سیستم‌های مونتاژ}, abstract_fa = {با وجود این حقیقت که در بیشتر پژوهش­ها، تنها بخشی از زنجیرۀ تأمین مطالعه شده است؛ در این مطالعه تلاش می‎شود به بررسی برنامه‎ریزی‎ای برای تأمین، تولید و توزیع یکپارچه پرداخته ‎شود. بنابراین پژوهش پیش رو، نوعی مدل ریاضی را به‎منظور مدیریت موجودی برای سطوح زنجیرۀ تأمین توسعه داده است؛ به‎گونه­ای که سیاست سفارش­دهی مناسب را برای سطوح تأمین، تولید و توزیع زنجیره مشخص کند و همچنین هزینه­های مرتبط با آن را به کمترین حد برساند. مسئلۀ این مطالعه به‎عنوان برنامه­ریزی عدد صحیح محض فرموله می‎شود و برای حل آن روش الگوریتم ابتکاری ژنتیک به‎کار می‎رود؛ سپس مدل ساخته‎شده در نمونۀ واقعی استفاده می‎شود. نتایج تجربی به‎دست‎آمده نشان می­دهد به‎کارگیری این مدل می­تواند هزینه­های موجودی شرکت نمونه را تا حد 4694/8 درصد کاهش دهد}, keywords_fa = {الگوریتم ژنتیک,برنامه‎ریزی عدد صحیح محض,مدل‎سازی ریاضی,مدیریت زنجیرۀ تأمین,مدیریت موجودی}, url = {https://imj.ut.ac.ir/article_60654.html}, eprint = {https://imj.ut.ac.ir/article_60654_d47f51411e4c68b240140a0a643cc563.pdf} } @article { author = {ZarrinSadaf, Masoud and Daneshvar, Amir}, title = {An efficient preference learning method based on ELECTRE TRI model for multi-criteria inventory classification}, journal = {Industrial Management Journal}, volume = {8}, number = {2}, pages = {191-216}, year = {2016}, publisher = {University of Tehran}, issn = {2008-5885}, eissn = {2423-5369}, doi = {10.22059/imj.2016.60655}, abstract = {The multi-criteria ABC analysis is a well known inventory management method for classifying inventory. In the most ABC classification applications, it has been considered fully compensatory approaches, i.e. items have been privilege badly in one or more criteria could be placed in good classes, so it is necessary non-compensatory approach to be noticed. ELECTRE TRI is an outranking relations based model that consider non-compensatory approach, although suffers from the complexity and cost of determining the large number of decision-makers preferences (parameters). In this paper we propose a new method which learns all the decision-makers' preferences from assignment example at the same time using the Particle Swarm Optimization(PSO) algorithm, and will be applied in ABC classification. Against the data mining standard techniques that classify items in nominal way, this model has the ability to categorize items into ordinal classes. The evaluation of proposed method on the illustrated inventory datasets shows high quality and competitive results compared with several standard classification models.}, keywords = {ABC Analysis,ELECTRE TRI,Multi-criteria inventory classification,Particle Swarm Optimization (PSO),Swarm Algorithms}, title_fa = {روش کارای یادگیری ترجیحات مبتنی بر مدل ELECTRE TRI به‎منظور طبقه‌بندی چندمعیارۀ موجودی}, abstract_fa = {آنالیز چندمعیارۀ ABC روش شناخته‎شده‎ای برای طبقه‌بندی موجودی‌هاست که اغلب رویکرد جبرانی را برای تجمیع معیارها لحاظ می‎کند، یعنی ضعف موجودی در یک معیار با عملکرد خوب آن در معیارهای دیگر جبران می‎شود. تا جایی که می‎دانیم رویکرد غیرجبرانی این مسئله به‎طور کافی مطالعه ‌نشده ‌است. مدل ELECTRE TRI از مدل‎های مبتنی بر روابط ‌برتری ‌است که این رویکرد را در محاسبات لحاظ‌ می‌کند، ولی با توجه به‌ پیچیدگی و هزینه‌بربودن، این مدل در تعیین مقادیر ترجیحات ‌تصمیم‌گیرندگان (پارامترها)، از اقبال ‌خوبی برخوردار ‌نبوده است. بدین منظور در ‌این ‌مقاله روشی ارائه ‌می‎شود که با ‌استفاده از الگوریتم‌ بهینه‌سازی‌ تراکم‌ ذرات (PSO)، مقادیر تمام پارامترها را از داده‌های آموزشی شامل تصمیمات قبلی تصمیم‎گیرندگان یاد‌ می‎گیرد و در طبقه‌بندی موجودی‌های جدید به‎کار می‎برد. روش‌ پیشنهادی برخلاف ‌مدل‌های استاندارد داده‌کاوی که طبقه‌بندی را به‌صورت اسمی انجام‌ می‌دهند، متناسب با روش ABC اقلام موجودی را به‌صورت ‌رتبه‌ای طبقه‎بندی می‎کند. نتایج ‌به‎دست‌آمده از آنالیز تجربی ‌روش‌ پیشنهادی روی دیتاست‌های‌ موجودی، کارایی و قابلیت رقابت آن را در مقایسه ‌با‌ سایر مدل‌های‌ طبقه‌بندی نشان‌ می‌دهد.}, keywords_fa = {آنالیز ABC,الگوریتم‎های ازدحامی,بهینه‌سازی تراکم ذرات (PSO),طبقه‎بندی چندشاخصۀ موجودی,ELECTRE TRI}, url = {https://imj.ut.ac.ir/article_60655.html}, eprint = {https://imj.ut.ac.ir/article_60655_44df590b3e3f92d442a4b072a25f5288.pdf} } @article { author = {Alamtabriz, Akbar and Khaledian, Farnoosh and Mehdipour, Mostafa}, title = {Forecasting project duration by Earned Duration Management and Risk Management}, journal = {Industrial Management Journal}, volume = {8}, number = {2}, pages = {217-240}, year = {2016}, publisher = {University of Tehran}, issn = {2008-5885}, eissn = {2423-5369}, doi = {10.22059/imj.2016.60656}, abstract = {Being observed frequently that projects cannot achieve to their plan duration and their budget. Utilizing retrospective method is one of the reasons for this problem. In this research two method, Earned Duration Management and risk management, has been used to remove the gap of the plan and the reality; this enable the project to utilize both high accuracy of the first method and prophecy of the second tool. First, control limits were made by Monte Carlo simulation; then, the risks were recognized, after that, project was simulated under the condition that assumed critical risk has happened. At the end, if the simulated indexes violate the limits it will be a signal that program should be revised. The final estimated duration is about two month more than the row plan, that it shows the necessity of taking accounts of risks during planning.}, keywords = {Earned Duration Management,Risk Management,project statistical control,Risk Failure Mode and Effect Analysis}, title_fa = {پیش‎بینی زمان پروژه از طریق طول زمان کسب‎شده و مدیریت ریسک}, abstract_fa = {بسیار مشاهده می­شود پروژه­ها از زمان و هزینۀ برنامه­ریزی‎شده عقب می­مانند؛ علل چنین مشکلاتی استفاده از روش­هایی است که جهت کنترل عملکرد پروژه به گذشته توجه می‎کنند. در پژوهش‎ حاضر برای نزدیک‎کردن برنامۀ زمان‎بندی و واقعیت از دو روش مدیریت طول زمان کسب­شده و مدیریت ریسک بهره گرفته شد تا در کنار دقت بالای روش اول، از آینده­نگری روش دوم استفاده شود و زمان‎بندی برنامه و واقعیت به یکدیگر نزدیک شوند. در این پژوهش ابتدا با استفاده از شبیه­سازی مونت کارلو حدود کنترلی شاخص­های عملکردی پروژه ایجاد شدند، سپس ریسک­های پروژه شناسایی گردیدند و پروژه تحت شرایطی که بحرانی­ترین ریسک ایجاد شود؛ شبیه­سازی شد و برای درصد­هایی که حدود کنترلی نقض شدند زمان پایان پروژه مجدداً اندازه­گیری شد. زمان پایان به‎دست‎آمده، حدود دو ماه بیشتر از زمان پایانی قبل از به‎کارگیری روش­ها را نشان می­دهد و بیان‎کنندۀ لزوم شناسایی ریسک­ها حین برنامه­ریزی پروژه‎هاست.}, keywords_fa = {مدیریت طول زمان کسب شده,مدیریت ریسک,کنترل آماری پروژه,تجزیه و تحلیل آثارو حالات ریسک}, url = {https://imj.ut.ac.ir/article_60656.html}, eprint = {https://imj.ut.ac.ir/article_60656_3eee30ba0cce6365982d75a302dcf736.pdf} } @article { author = {Hasan Ghasemy, Jalil and kazemi, Aliyeh and Hoseinzadeh, Mahnaz}, title = {Quality Function Deployment by Using Fuzzy Linear Programming Model}, journal = {Industrial Management Journal}, volume = {8}, number = {2}, pages = {241-262}, year = {2016}, publisher = {University of Tehran}, issn = {2008-5885}, eissn = {2423-5369}, doi = {10.22059/imj.2016.60657}, abstract = {Quality of products and services is considered as a key factor for customer satisfaction. Quality function deployment (QFD) is known as a critical tool for translating voice of customers to prioritize technical requirements of a production. The level of this satisfaction depends on the number of fulfilled requirements. It should be noted that this level varies according to the possible constraints. This paper aims to maximize customer satisfaction based on the possible limitations by using a fuzzy linear programming model. In this regard, customer requirements are prioritized by using fuzzy Delphi method and then the problem is changed to a linear programming model considering to the possible relationships in QFD. The proposed model is used as a case study for construction industry. After runnig the model, the percentage of optimal performance for each of the technical production requirements is defined.}, keywords = {QFD,Fuzzy linear programming,Delphi fuzzy}, title_fa = {گسترش عملکرد کیفیت (QFD) با استفاده از مدل برنامه‌ریزی خطی فازی}, abstract_fa = {کیفیت محصولات و خدمات مهم­ترین جنبۀ رضایت مشتری است. گسترش عملکرد کیفی (QFD) به‎عنوان ابزار مهمی در ترجمۀ صدای مشتری و لحاظ‎کردن آن در اولویت­بندی الزامات فنی تولید به‎شمار می‎رود. سطح رضایت مشتریان در QFD به میزان برآورده‎شدن نیازهای آنها بستگی دارد. با توجه به محدودیت­های موجود، میزان برآورده‎شدن این نیازها متفاوت است. مقالۀ حاضر با هدف حداکثرکردن رضایت مشتریان براساس محدودیت­های موجود، از یک مدل برنامه‎ریزی خطی فازی استفاده کرده است. ابتدا از روش دلفی فازی نیازهای مشتریان اولویت‎بندی شدند، سپس با توجه به روابط موجود در QFD که هدف آنها در نهایت برآورده‎کردن نیازهای مشتریان است؛ مسئله به‎صورت یک مدل برنامه­ریزی خطی تبدیل می‎شود. در این تحقیق پس از توسعۀ مدل QFD، مدل پیشنهادی در قالب مطالعۀ موردی در صنعت ساختمان به‎کار می‎رود. پس از اجرای مدل، درصد اجرای بهینۀ هر یک از الزامات فنی تولید مشخص می­شود.}, keywords_fa = {دلفی فازی,گسترش عملکرد کیفی(QFD),مدل برنامه ریزی خطی فازی}, url = {https://imj.ut.ac.ir/article_60657.html}, eprint = {https://imj.ut.ac.ir/article_60657_c612888135cf8965f6d6e95d73583296.pdf} } @article { author = {Mojibian, Fatemeh and Khadivar, Ameneh}, title = {Product Pricing Model in Industrial Clusters Using Game Theory Approach ((Case Study: Stone Cluster in Tehran))}, journal = {Industrial Management Journal}, volume = {8}, number = {2}, pages = {263-286}, year = {2016}, publisher = {University of Tehran}, issn = {2008-5885}, eissn = {2423-5369}, doi = {10.22059/imj.2016.60658}, abstract = {In today's competitive world, maintaining competitive power of industries is the requirement of remaining in the competition. In the case of small industries, it also needs to think about strategies of making the industries more competitive in order to survive and have successful activity in competition. In many countries, one of the methods that have gained successful experience in increasing competitive power of SMEs is clustering these firms in a frame of “industrial clusters”. Considering the importance of industrial clusters’ role in regional economic development programs, providing the solutions of improving the performance of the clusters was always a concern for researchers and specialists of this field. In this study, the process of product pricing as one of the most important factors which affects the profitability of industrial clusters is discussed by game theory approach. The proposed model focuses on the structural differences between supply chains and industrial clusters where the concept of Stackelberg game and bilevel programming model is used to determine the price of cluster’s products. In order to test the validity of the proposed model, the stone cluster data of Tehran are collected and using MATLAB software they are implemented in propose pricing game. Then, the results of the Stackelberg game between leader and cluster’s Stakeholders is been analysed.}, keywords = {Bilevel Programming,Industrial Cluster,Game theory,pricing,Stackelberg game}, title_fa = {طراحی مدل قیمت‎گذاری محصول در خوشه‎های صنعتی با استفاده از مفهوم نظریه بازی‎ها (مطالعۀ موردی: خوشۀ ‎سنگ استان تهران)}, abstract_fa = {در دنیای رقابتی امروز حفظ توان رقابتی صنایع، از الزامات باقی ماندن در صحنه رقابتی است. از این رو باید راهکارهایی به‎منظور رقابتی‌تر شدن صنایع کوچک اندیشیده شود تا بتوانند ضمن حفظ موجودیت خود، در عرصۀ رقابت نیز موفق عمل کنند. از جمله راهکارهای تقویت قدرت رقابتی صنایع کوچک، تجمیع این صنایع در کنار یکدیگر و ایجاد ساختاری با عنوان «خوشۀ صنعتی» است. با توجه به اهمیت خوشه‌های صنعتی در برنامه‌های توسعۀ اقتصادی منطقه، ارائۀ راهکارهایی به‎منظور بهبود عملکرد خوشه‌ها همواره در کانون توجه محققان و متخصصان این حوزه بوده است. در پژوهش حاضر فرایند قیمت‌گذاری محصولات که یکی از مهم‎ترین عوامل مؤثر بر سودآوری خوشه‌های صنعتی است با استفاده از رویکرد نظریۀ بازی‌ها بررسی شده است. مدل پیشنهادی این پژوهش با تمرکز بر تفاوت ساختاری بین زنجیره‌های تأمین و خوشه‌های صنعتی معرفی‎ شده است و در آن از مفهوم بازی استکلبرگ و مدل برنامه‎ریزی دوسطحی برای تعیین قیمت محصولات درون خوشه استفاده می‎شود. به‎منظور آزمون اعتبار ساختاری مدل پیشنهادی نیز اطلاعات مربوط به خوشۀ سنگ استان تهران با استفاده از نرم‎افزار متلب در بازی قیمت‌گذاری طراحی‎شده به اجرا درآمد و نتایج به‎دست‎آمده از بازی سطوح ذی‎نفعان و رهبر استکلبرگ خوشه، تجزیه و تحلیل شدند.}, keywords_fa = {بازی استکلبرگ,برنامه ریزی دوسطحی,خوشه صنعتی,قیمت گذاری,نظریه بازی}, url = {https://imj.ut.ac.ir/article_60658.html}, eprint = {https://imj.ut.ac.ir/article_60658_e40a9a7f50b067419f4da6b397205afa.pdf} } @article { author = {Mahmoodi, Zirar and Sayadi, Ahmad and Rajabzadeh Ghatari, Ali}, title = {Dynamic modelling of labor productivity in mining- Case study: Chadormaluo mining and industry complex}, journal = {Industrial Management Journal}, volume = {8}, number = {2}, pages = {287-308}, year = {2016}, publisher = {University of Tehran}, issn = {2008-5885}, eissn = {2423-5369}, doi = {10.22059/imj.2016.60659}, abstract = {In despite of all progress in technology in mining industry, still labor is one of the key factors in mining operation. This paper presents a system dynamics approach to evaluate the mining labor productivity. Therefore, after the identification of main effective variables, two quantitative and qualitative models were built. The qualitative model illustrates the complex interrelated structure of effective variables in 14 causal and feedback loops. The quantitative model is based on mathematical relationship between variables. Finally, the model was implemented in Chadormaluo mining complex as one of the main producers of iron ore and concentrate in Iran. Simulation of labor productivity shows that 50% decrease in skill and motivation will result 10% and 13% decline in labor productivity, respectively. This model helps managers to evaluate the influence of effective factors on labor productivity and to have appropriate decision making.}, keywords = {Labor productivity,System Dynamics,mine,iron}, title_fa = {ارائۀ مدل پویایی ارزیابی بهره‏وری نیروی کار معادن (مطالعۀ موردی: مجتمع معدنی و صنعتی چادرملو)}, abstract_fa = {صنعت معدن با وجود پیشرفت شایان توجه فناوری‏های مرتبط با آن، بر نیروی انسانی متکی است و نیروی کار یکی از نهاده‏های مهم تولید را تشکیل می‏دهد. در این مقاله، رویکردی مبتنی بر پویایی سیستم به‌منظور ارزیابی بهره‏وری نیروی کار در معادن ارائه شده است. بدین‌منظور ضمن شناسایی متغیرهای مؤثر بر بهره‏وری، دو مدل کیفی و کمّی طراحی و پیاده‏سازی شد. مدل کیفی توصیف‏کنندۀ روابط علّی و چگونگی بازخورد سیستمی بین متغیرها در قالب 14 حلقۀ علت ‌ـ معلولی است. مدل کمّی بر روابط ریاضی بین متغیرها و بازخوردهای مرتبط با آن مبتنی است. برای آزمایش کارکرد مدل، از داده‏های شرکت معدنی و صنعتی چادرملو استفاده شد و چگونگی تأثیر دو متغیر اصلی مهارت و انگیزه بر بهره‏وری نیروی کار بررسی گردید. بر‌اساس شبیه‏سازی‏های انجام‌شده کاهش 50 درصدی در مهارت و انگیزه به‌ترتیب افت 10 و 13 درصد بهره‏وری را به‌دنبال خواهد داشت. با استفاده از مدل ارائه‌شده، مدیران شرکت قادر خواهند بود که عوامل مؤثر و میزان تأثیر آنها را بر بهره‏وری نیروی کار ارزیابی کنند و برای بهبود تصمیم‎های لازم را اتخاذ نمایند.}, keywords_fa = {بهره وری نیروی کار,سیستم پویا,معادن,آهن}, url = {https://imj.ut.ac.ir/article_60659.html}, eprint = {https://imj.ut.ac.ir/article_60659_5f41d7f045738acc7fba0f05e4b6baea.pdf} } @article { author = {Moazzez, Hashem and Azizi, Javad}, title = {Developing the Green Supply Chain Management Model of Yang in Cinere Company}, journal = {Industrial Management Journal}, volume = {8}, number = {2}, pages = {309-332}, year = {2016}, publisher = {University of Tehran}, issn = {2008-5885}, eissn = {2423-5369}, doi = {10.22059/imj.2016.60660}, abstract = {organizations in order to capture sustainability and competitive advantage need to pay attention to environmental issues throuoghout their supply chain. By decreasing costs, improving image and being protected against environmental laws it can lead to organizational competitive advantage. Current research has been done investigating the relationship between green supply chain and capturing copetitive advantage in small and medium enterprises (SMEs) in cinere company. In its first phase, after investigating the relationships between green supply chain and capturing copetitive advantage, the Model of Yang et al. (2013) was selected and developed in aspect of internal green practices. The result showed significant corelation between these two. In second phase, using a combined method of DEMATEL and ANP the priority of green supply chain practices was investigated. As a result, among practices, internal green practices and among indicators, organizational culture possessed the highest priority and importance.}, keywords = {Competitive Advantage,External green practices,External green collaboration,Green performance,Internal green practices}, title_fa = {توسعۀ مدل مدیریت زنجیرۀ تأمین سبز یانگ در شرکت سینره}, abstract_fa = {سازمان‎ها برای رسیدن به پایداری و مزیت رقابتی پایدار، ناگزیرند به مسائل زیست‎محیطی سراسر زنجیرۀ تأمین خود توجه کنند. این امر با کم کردن هزینه‌ها، بهبود تصویر برند و مصون‎ماندن در برابر قوانین زیست‎محیطی دولتی، به حفظ و بهبود مزیت رقابتی سازمان‌ها منجر می‌شود. این پژوهش با هدف بررسی رابطۀ بین اقدامات مدیریت زنجیرۀ تأمین سبز و کسب مزیت رقابتی در کسب‎وکارهای کوچک و متوسط در شرکت سینره اجرا شده است. در فاز اول پس از بررسی رابطۀ اقدامات زنجیرۀ تأمین سبز و مزیت رقابتی و انتخاب مدل یانگ و همکارانش، مدل یادشده از بُعد اقدامات سبز داخلی توسعه داده شد. نتیجۀ اجرای فاز اول پژوهش، تأثیر معنادار اقدامات مدیریت زنجیرۀ تأمین سبز بر مزیت رقابتی را به تأیید رساند. در فاز دوم که به هدف اولویت‎بندی اقدامات زنجیرۀ تأمین سبز با توجه به تأثیر آنها در کسب مزیت رقابتی انجام گرفت، از رویکرد DANP استفاده شد. نتیجۀ اجرای گام دوم نیز نشان داد میان ابعاد، اقدامات سبز داخلی و میان شاخص‌ها، فرهنگ سازمانی از بیشترین اهمیت و اولویت برخوردارند.}, keywords_fa = {اقدامات سبز داخلی,عملکرد سبز,رقابت‌پذیری,مشارکت سبز بیرونی,مدیریت زنجیره تأمین سبز}, url = {https://imj.ut.ac.ir/article_60660.html}, eprint = {https://imj.ut.ac.ir/article_60660_a526db6c7dc69834c776672da25bec5c.pdf} } @article { author = {}, title = {Abstract}, journal = {Industrial Management Journal}, volume = {8}, number = {2}, pages = {1-8}, year = {2016}, publisher = {University of Tehran}, issn = {2008-5885}, eissn = {2423-5369}, doi = {10.22059/imj.2016.60662}, abstract = {}, keywords = {}, title_fa = {چکیده}, abstract_fa = {}, keywords_fa = {}, url = {https://imj.ut.ac.ir/article_60662.html}, eprint = {https://imj.ut.ac.ir/article_60662_0d1ba4a2015d9c2156503c0eb4ea719e.pdf} }