@article { author = {Faezirad, Mohammadali and Pooya, Alireza and Naji-Azimi, Zahra and Amir Haeri, Maryam}, title = {Demand Prediction in University Booking Systems to Reduce Food Waste Using Neural Networks Including Weighted Error Function}, journal = {Industrial Management Journal}, volume = {13}, number = {2}, pages = {193-170}, year = {2021}, publisher = {University of Tehran}, issn = {2008-5885}, eissn = {2423-5369}, doi = {10.22059/imj.2021.318760.1007821}, abstract = {Objective: A significant challenge in the university meal booking is the high No-Show rate that leads to considerable food waste in consequence of facing low price of nutrition system and government subsidizing. This study aims to prevent food waste in university dining halls via predicting actual demand.Methods: To model and solve the problem, an Artificial Neural Network has been used that was performed by weighting the error function with Generalized Pattern Search (GPS). Date, the day of the week, the price level of Food, total number of reservations, total number of reservations by undergraduate students, Masters' students, PhD students and dormitory students and the parallel food have been considered as inputs of the model. The output is the actual demands based on Show's number.Results: The seven-year data of the meal booking system of a large university in Iran has been examined. This data demonstrated that the food waste rate is close to 10% of the total food reservations. An artificial neural network including weighted error function under GPS optimization was obtained to predict actual demand. Finally, the results of training indicated over 80% waste reduction in surplus daily food production.Conclusion: The proposed model has the potential to provide an estimation of actual demand. Although adding indicators that influence demand estimation, the proposed model is able to change the actual demand prediction at various levels of risk expected by the university. To avoid food waste and prevent the loss of government subsidies, this precautionary approach can control overproduction.}, keywords = {Meal Booking,food waste,Artificial Neural Networks,Weighted Error Function,Pattern Search Algorithm}, title_fa = {پیش‌بینی تقاضا در سیستم‌های رزرواسیون دانشگاهی با هدف کاهش ضایعات مواد غذایی به‌کمک شبکه‌های عصبی با تابع خطای موزون}, abstract_fa = {هدف: یکی از دغدغه‌های مهم در رزرواسیون غذای دانشگاهی، مراجعه‌نکردن بسیاری از دانشجویان است که با توجه به دریافت یارانه دولتی و قیمت ارزان غذا، انبوهی از مواد غذایی هدر رفته و به ضایعات تبدیل می‌شود. هدف اصلی این پژوهش، جلوگیری از تولید ضایعات مواد غذایی در دانشگاه‌ها، به‌کمک پیش‌بینی تقاضای واقعی است.روش: برای مدل‌سازی و حل مسئله، از شبکه عصبی مصنوعی با تابع خطای موزونی که به‌کمک جست‌وجوی الگوی تعمیم‌یافته جهت‌دهی می‌شود، استفاده شد. شاخص‌های مجموع رزرو، روز هفته، سطح قیمت وعده، مجموع تعداد رزرو، تعداد رزرو به‌تفکیک مقطع تحصیلی، تعداد رزرو به‌تفکیک وضعیت اسکان و غذای مجاور به‌عنوان متغیرهای ورودی و تعداد تقاضای واقعی غذا نیز شاخص خروجی در نظر گرفته شد.یافته‌ها: داده‌های هفت سال اخیر سامانه رزرواسیون سلف مرکزی یکی از دانشگاه‌های بزرگ کشور که سالانه به‌طور متوسط پتانسیل تولید ۵۶ هزار پرس غذای مازاد (بیش از ۲۳ هزار تن مواد غذایی) را دارد، بررسی شد. با آموزش یک شبکه عصبی مصنوعی توأم با بهینه‌سازی GPS، الگوریتم ترکیبی با تابع خطای موزون متناسبی به‌دست آمد که قادر است تولید روزانه غذای مازاد را بیش از ۸۰درصد کاهش دهد.نتیجه‌گیری: با استفاده از مدل ارائه شده، می‌توان تقاضای واقعی را به‌طور دقیق‌تر تخمین زد. مدل پیشنهادی، ضمن معرفی شاخص‌های مؤثر بر تخمین تقاضا، قادر است که در سطوح ریسک مختلف مورد انتظار دانشگاه، تقاضاهای واقعی را برآورد کند. این رویکرد پیشگیرانه، وعده‌های غذایی کنترل شده را فقط به اندازه احتیاج تولید و توزیع خواهد کرد تا از ضایعات مواد غذایی یا اتلاف بودجه عمومی کشور جلوگیری شود.}, keywords_fa = {Meal Booking,food waste,Artificial Neural Networks,Weighted Error Function,Pattern Search Algorithm}, url = {https://imj.ut.ac.ir/article_85301.html}, eprint = {https://imj.ut.ac.ir/article_85301_bef4ed1350f46e3b0339f82b6c959786.pdf} } @article { author = {Hosseini, Seyyed Jamaloddin and Rezaeenoor, Jalal and Akbari, Amir Hosein and Marjani, Mohammad Reza}, title = {Operating Room Scheduling with Respect to Dynamic Facilities and Surgeon Specialty}, journal = {Industrial Management Journal}, volume = {13}, number = {2}, pages = {194-221}, year = {2021}, publisher = {University of Tehran}, issn = {2008-5885}, eissn = {2423-5369}, doi = {10.22059/imj.2021.322661.1007840}, abstract = {Objective: Hospitals are one of the most important elements of the health sector, which is the most important and costly part of them are operating rooms. Therefore, locating and allocating resources appropriately and appropriate scheduling for the operating room, can greatly solve the health problems of the community. In this article, an integrated model for locating-allocating and scheduling the operating rooms to build facilities at the appropriate places, allocating patients to facilities and operating rooms and scheduling operating rooms with the goals of reducing costs and reducing the overtime of the operating rooms, is presented. Also, surgeons have the maximum working time per day, and then their performance is faced with an error. Methods: Given the NP-hard of the model and the inability of accurate methods for solving large-scale problems, a metaheuristic method based on the genetic algorithm has been developed for the problem and its efficiency has been studied in a wide range of samples examples. Results: Computational results showed that the proposed algorithms can effectively help to generate reasonable responses. Conclusion: The results of the problem indicate the importance of locating and integrating scheduling of facilities in reducing the waiting time of patients and their distance from facilities. The proposed algorithm is also capable of solving large-scale problems at an efficient response.}, keywords = {operating room scheduling,operating room locating,Genetic Algorithm,locating-allocating}, title_fa = {زمان‌بندی اتاق‌های عمل با در نظر گرفتن تسهیلات سیار و تخصص پزشکان}, abstract_fa = {هدف: یکی از عناصر مهم بخش سلامت، بیمارستان‌ها هستند و اتاق‌های عمل از مهم‌ترین و پرهزینه‌ترین بخش‌های آن به‌شمار می‌آیند. امروزه تسهیلات سیار، به کاهش بار کاری بیمارستان‌ها کمک شایانی می‌کند، بنابراین استقرار تسهیلات سیار در مکانی مناسب، همراه با تسهیلات ثابت و زمان‌بندی مناسب آنها قادر است تا حد زیادی مشکلات سلامت جامعه را حل کند. در این مقاله، یک مدل یکپارچه مکان‌یابی ـ تخصیص و زمان‌بندی اتاق عمل، برای استقرار تسهیلات سیار در مکان مناسب ارائه شده است تا با بهره‌بردن از آن، گامی در جهت کاهش بار کاری تسهیلات ثابت، تخصیص بیماران به تسهیلات و اتاق‌های عمل و زمان‌بندی اتاق‌های عمل با اهداف کاهش هزینه‌ها و کاهش زمان اضافه‌کاری اتاق‌های عمل و پزشکان برداشته شود. شایان ذکر است که در پژوهش حاضر، این موضوع در نظر گرفته شده است که پزشکان دارای حداکثر زمان کاری در هر روز هستند و بعد این ساعات، کارایی عملکرد آنان کاهش می‌یابد. روش: با توجه به NP-hard بودن مدل و ناتوانی روش‌های دقیق برای حل مسائل در مقیاس بزرگ، یک روش فراابتکاری مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای مسئله توسعه داده شده و کارایی آن در مقیاس‌های گسترده و چندین نمونه بررسی شده است. مسئله در دو حالت تک‌هدفه و دوهدفه تحلیل و نتایج آن گزارش شده است. یافته‌ها: ﻧﺘﺎﻳﺞ ﻣﺤﺎﺳﺒﺎﺗﻲ حالت تک‌هدفه، روی مثال‌های ﻋﺪدی توسعه داده‌شده در چند مقاله ﻧﺸﺎن داد که اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ اﺑﺘﻜﺎری این پژوهش، در ﺗﻮﻟﻴﺪ پاسخ‌های با دقت بالا کارایی مناسبی دارد. همچنین، در حالت دوهدفه نقاط پارتو مناسبی توسط الگوریتم یافت شده است. نتیجه‌گیری: نتایج مسئله، گویای اهمیت مکان‌یابی و استقرار تسهیلات سیار و زمان‌بندی یکپارچه آنها، کاهش مدت زمان انتظار بیماران و فاصله آنها با تسهیلات است. الگوریتم پیشنهادی قادر است مسائلی با ابعاد بزرگ را در زمانی کم و جوابی کارا حل کند.}, keywords_fa = {operating room scheduling,operating room locating,Genetic Algorithm,locating-allocating}, url = {https://imj.ut.ac.ir/article_85302.html}, eprint = {https://imj.ut.ac.ir/article_85302_586f908f8779d472c8c25bd6566b05eb.pdf} } @article { author = {Mousavi, Mahsa and Jamali, Gholamreza and Ghorbanpour, Ahmad}, title = {A Green-resilient Supply Chain Network Optimization Model in Cement Industries}, journal = {Industrial Management Journal}, volume = {13}, number = {2}, pages = {222-245}, year = {2021}, publisher = {University of Tehran}, issn = {2008-5885}, eissn = {2423-5369}, doi = {10.22059/imj.2021.323226.1007844}, abstract = {Objective: Over the past decade, there have always been new paradigms in supply chain design. The green supply chain is a new concept that helps organizations deal with unexpected disruptions and minimize environmental impacts. The main purpose of this study is to present a multi-objective optimization model for a green-resilient supply chain network in cement industries. Dashtestan cement industries have been selected for validation and implementation of the model.Methods: After reviewing the theoretical foundations and experimental background, the network was designed. Then, an appropriate mathematical model was developed and validated by a case study. In this study, scenarios were defined in two modes of production surplus and non-production surplus. Data analysis in each scenario was performed with MATLAB software. The CPLEX solver was also used to solve the model.Results: The results showed that Dashtestan Cement Company's production surplus has no effect on supply chain resilience. Also, it can be concluded that if there is a production surplus, the cost of carbon dioxide emissions is less than the one in the absence of surplus production.Conclusion: The company's production level has little effect on the cost of carbon dioxide emissions and the amount of that in the designed network is mostly due to the carbon emission rate in the production nodes and arcs. Therefore, the reduction of carbon footprint in these parts of the network should be considered.}, keywords = {Multi-objective optimization,Supply chain network design,Green-Resilient Supply Chain}, title_fa = {ارائه مدل بهینه‌سازی شبکه‎ زنجیره تأمین سبز ـ تاب‌آور در صنایع سیمان}, abstract_fa = {هدف: در دهه گذشته، پارادایم‌های نوینی در طراحی زنجیره ‎تأمین مطرح بوده است. زنجیره تأمین سبز ـ تاب‌آور، مفهومی جدید است که سازمان‌ها را در مقابله با اختلال‌های ناگهانی و به حداقل‌رساندن اثرهای زیست‌محیطی یاری می‌رساند. هدف اصلی این پژوهش، ارائه مدل بهینه‌سازی چندهدفه جهت طراحی شبکه زنجیره تأمین سبز ـ تاب‌آور در صنایع سیمان است. در این پژوهش، شرکت صنایع سیمان دشتستان برای اعتبارسنجی و پیاده‌سازی مدل، انتخاب شده است.روش: پس از بررسی و مداقه مبانی نظری و پیشینه تجربی، طراحی شبکه انجام شد، سپس، مدل ریاضی مناسب با مطالعه موردی تدوین و اعتبارسنجی آن صورت پذیرفت. در ادامه، سناریوها در دو حالت تولید مازاد مجاز و تولید مازاد غیرمجاز تعریف شدند. در نهایت، تجزیه و تحلیل داده‌ها در هر سناریو با نرم‌افزار متلب انجام گرفت. برای حل مدل، از حل‌کننده سیپلکس استفاده شد.یافته‌ها: نتایج نشان داد که مازاد تولید صنایع سیمان، هیچ تأثیری بر تاب‌آوری شبکه زنجیره ‎تأمین ندارد. همچنین، میزان هزینه انتشار دی‌اکسیدکربن در حالت مازاد تولید، از حالت عدم مازاد تولید کمتر است.نتیجه‌گیری: سطح تولید صنایع سیمان روی هزینه انتشار شبکه تأثیر کمی می گذارد و هزینه انتشار دی‌اکسیدکربن در شبکه طراحی‌شده، بیشتر از مقدار انتشار کربن در گره‌های تولیدی و کمان‌ها نشئت می‌گیرد. بنابراین، باید کاهش ردپای کربن در این نقاط از شبکه، در کانون توجه قرار گیرد.}, keywords_fa = {Multi-objective optimization,Supply chain network design,Green-Resilient Supply Chain}, url = {https://imj.ut.ac.ir/article_85304.html}, eprint = {https://imj.ut.ac.ir/article_85304_76fc04a48df6087c5058af4219fc0bbb.pdf} } @article { author = {Razi Khaneqah, Zeynab and Foukerdi, Amirali}, title = {A SCOR-based Sustainable Performance Evaluation System: A Case of Sepahan Cement Company}, journal = {Industrial Management Journal}, volume = {13}, number = {2}, pages = {246-277}, year = {2021}, publisher = {University of Tehran}, issn = {2008-5885}, eissn = {2423-5369}, doi = {10.22059/imj.2021.319358.1007824}, abstract = {Objective: This research pursues two main objectives: 1) designing an integrated system for ‎evaluating sustainable performance with an emphasis on the main executive processes of the ‎cement supply chain, and 2) identifying the position and role of the criteria of this system ‎in interaction with each other.‎ Methods: Achieving these goals in Sepahan Cement Company (SCC) is pursued in two phases. First, the supply chain ‎operations reference (SCOR) model is used to design an integrated framework for ‎evaluating the sustainable performance of the cement supply chain (CSC). Second, interpretive-structural modeling (ISM) and MICMAC analysis are used to analyze the position and role ‎of sustainable performance criteria in CSC main processes.‎ Results: In total, 16 environmental criteria, 10 economic criteria, and 4 social criteria ‎were identified. The contribution of the executive processes of sourcing, manufacturing, ‎delivery, and return of the cement supply chain from these criteria were 11, 15, 7, and 6 ‎criteria, respectively. In each process, key and effective criteria that played a fundamental ‎role in promoting process sustainability were identified.‎ Conclusion: Not all SCC processes play the same role in improving various ‎aspects of sustainability (society, environment, economy). Identifying the key and ‎effective metrics of each process provides managers and policymakers with an ‎appropriate perspective on the preparation of sustainability improvement projects. Despite ‎the presence of economic criteria in all four executive processes of the cement supply ‎chain, the effectiveness of these criteria is not the same in all processes. Therefore, the ‎preferences of decision-makers can be different regarding the prioritization of projects to improve the ‎sustainability of SCC.}, keywords = {Sustainable Performance Evaluation System,Cement Supply Chain,Supply chain operational reference model,Interpretive-Structural Modeling}, title_fa = {نظام ارزیابی عملکرد پایدار مبتنی بر مدل اسکور (مورد مطالعه: شرکت سیمان سپاهان)}, abstract_fa = {هدف: این پژوهش دو هدف اصلی را دنبال می‌کند: ۱. طراحی نظام یکپارچه ارزیابی عملکرد پایدار با تأکید بر فرایندهای محوری زنجیره تأمین سیمان؛ 2. شناسایی جایگاه و نقش معیار‌های این نظام در تعامل با یکدیگر. روش: تحقق هدف‌های پژوهش، طی دو مرحله در شرکت سیمان سپاهان دنبال می‌شود. در مرحله نخست، از رویکرد فرایند‌محور مدل اسکور برای طراحی چارچوب یکپارچه ارزیابی عملکرد پایدار زنجیره تأمین سیمان و در مرحله دوم از مدل‌سازی تفسیری ـ ساختاری و میک‌مک برای تحلیل جایگاه و نقش معیار‌های عملکرد پایدار در فرایندهای این زنجیره استفاده می‌شود. یافته‌ها: در مجموع، 16 معیار محیط زیستی، 10 معیار اقتصادی و 4 معیار اجتماعی شناسایی شد. سهم فرایندهای اجرایی منبع‌یابی، ساخت، تحویل و بازگشت زنجیره تأمین سیمان از این معیار‌ها، به‌ترتیب، 11، 15، 7 و 6 معیار بود. در هر فرایند، معیار‌های کلیدی و اثرگذاری که در ارتقای پایداری فرایندها نقش ریشه‌ای دارند، مشخص شد. نتیجه‌گیری: همه فرایندهای زنجیره تأمین شرکت سیمان سپاهان، در بهبود جنبه‌های مختلف پایداری (جامعه، محیط ‌زیست، اقتصاد) نقش مشابهی ندارند. شناسایی معیار‌های کلیدی و اثرگذار هر فرایند، دیدگاه مناسبی درباره تدارک پروژه‌های بهبود پایداری در اختیار مدیران و سیاست‌گذاران این شرکت قرار می‌دهد. با وجود حضور معیار‌های اقتصادی در هر چهار فرایند اجرایی زنجیره تأمین سیمان، قدرت اثرگذاری و اثرپذیری این معیار‌ها در تمام فرایندها به یک میزان نیست. از این رو، ترجیح تصمیم‌گیرندگان در خصوص اولویت‌بندی پروژه‌های بهبود پایداری شرکت سیمان سپاهان متفاوت است.}, keywords_fa = {Sustainable Performance Evaluation System,Cement Supply Chain,Supply chain operational reference model,Interpretive-Structural Modeling}, url = {https://imj.ut.ac.ir/article_85308.html}, eprint = {https://imj.ut.ac.ir/article_85308_423f54e21941c48f1194f4380b1f90e7.pdf} } @article { author = {Daneshvar, Amir and Homayounfar, Mahdi and Nahavandi, Bijan and salahi, fariba}, title = {A Multi-objective Approach to the Problem of Subset Feature Selection Using Meta-heuristic Methods}, journal = {Industrial Management Journal}, volume = {13}, number = {2}, pages = {278-299}, year = {2021}, publisher = {University of Tehran}, issn = {2008-5885}, eissn = {2423-5369}, doi = {10.22059/imj.2021.315625.1007809}, abstract = {Objective: Finding a subset of features is an issue that has been widely used in a variety of fields such as machine learning and statistical pattern recognition. Since increasing the number of features increases the computational cost of a system, it seems necessary to develop and implement systems with minimum features and acceptable efficiency. Methods: Considering objective, it's developmental research and in terms of two Meta-heuristic algorithms, namely genetic algorithm (GA) and multi-objective non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA II). The multi-objective method compared to the single-objective method has reduced the number of features to 50% in all instances; it doesn't make much difference in classification accuracy. The proposed method is applied on six datasets of credit data, and the results were analyzed using two common classifiers namely, support vector machine (SVM) and K-nearest neighbors (KNN). Comparing two classifiers applied on datasets, K- nearest neighbors (KNN) compared to the support vector machine (SVM) has shown relatively better performance in increasing the classification accuracy and reducing the number of attributes. Results: Genetic algorithm and multi objective non-dominated sorting genetic algorithm have a good performance in increasing the accuracy of classification and reducing the number of attributes in feature selection problem of multi-class data. The results also indicate an increase in classification accuracy, simultaneously with a significant decrease in the number of features in both KNN and SVM methods. Conclusion: According to the results, the proposed approach has a high efficiency in features selection problem.}, keywords = {Multi-Objective Programming,Feature Subset Selection,Meta-heuristic algorithm,Genetic Algorithm,NSGA II Algorithm}, title_fa = {رویکرد چندهدفه مبتنی بر روش‌های فرا ابتکاری برای مسئله انتخاب زیرمجموعه ویژگی‌ها}, abstract_fa = {هدف: پیدا کردن زیرمجموعه‌ای از مجموعه ویژگی‌ها، مسئله‌ای است که در زمینه‌های مختلفی مانند یادگیری ماشین و شناسایی آماری الگوها، کاربرد گسترده‌ای دارد. با توجه به اینکه افزایش تعداد ویژگی‌ها، هزینه محاسباتی سیستم را به‌طور تصاعدی افزایش می‌دهد، این پژوهش به‌دنبال طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌هایی با کمترین تعداد ویژگی و کارایی قابل قبول است. روش: با توجه به لزوم جست‌وجوی کارآمد در فضای جواب، در این پژوهش برای انتخاب ویژگی در داده‌های چندکلاسه، از الگوریتم ژنتیک (GA) و الگوریتم ژنتیک با مرتب‌سازی نامغلوب (NSGA II) چندهدفه با هدف افزایش دقت طبقه‌بندی و کاهش تعداد ویژگی‌ها استفاده شده است. روش ارائه شده، بر مبنای دو روش طبقه‌بندی ماشین بردار پشتیبان (SVM) و K نزدیک‌ترین همسایه (KNN) روی 6 مجموعه داده‎ اعتباری به اجرا درآمد و نتایج آن تجزیه و تحلیل شد. یافته‌ها: الگوریتم ژنتیک و الگوریتم ژنتیک با مرتب‌سازی نامغلوب چندهدفه برای افزایش دقت طبقه‌بندی و کاهش تعداد ویژگی‌ها در مسئله انتخاب ویژگی در داده‌های چندکلاسه کارکرد مناسبی دارند. نتایج به‌دست‌آمده، نشان‌دهنده بهبود در دقت طبقه‌بندی، هم‌زمان با کاهش چشمگیر در تعداد ویژگی‌ها در هر دو روش ماشین بردار پشتیبان و نزدیک‌ترین همسایه است. نتیجه‌گیری: با توجه به نتایج، رویکرد پیشنهادشده در این پژوهش برای مسئله انتخاب ویژگی‎ها کارایی بسیار خوبی دارد.}, keywords_fa = {Multi-Objective Programming,Feature Subset Selection,Meta-heuristic algorithm,Genetic Algorithm,NSGA II Algorithm}, url = {https://imj.ut.ac.ir/article_85310.html}, eprint = {https://imj.ut.ac.ir/article_85310_3e6dd3c4e7bdc79918342d54aa367742.pdf} } @article { author = {Mirzaeian, Fatemeh and Fallahnejad, Reza}, title = {Cost Malmquist Productivity Index Based on Piecewise Linear Cost Function in Data Envelopment Analysis}, journal = {Industrial Management Journal}, volume = {13}, number = {2}, pages = {300-328}, year = {2021}, publisher = {University of Tehran}, issn = {2008-5885}, eissn = {2423-5369}, doi = {10.22059/imj.2021.322204.1007841}, abstract = {Objective: One of the effective factors in calculating the Malmquist productivity index (MPI) is to calculate cost efficiency changes. In some cases, especially when the issue of saving and observance of the consumption pattern is considered, prices are usually considered stepwise, so this research introduces a method for calculating cost Malmquist productivity index (CMPI) when the prices are stepwise and the cost function is a linear piece. Methods: In this paper, due to the presence of stepwise prices and piecewise linear costs, the stepwise linear cost efficiency model, as well as the (CMPI), were used as the baseline models to develop the calculating method of cost Malmquist index as the prices are stepwise. Results:By applying the proposed method to calculate the index of 14 confectionaries in the city of Islam Abad Gharb during the years of 2019 and 2020, it was found that four confectionaries had an increase in productivity and ten confectionaries had a drop in productivity; and in total the average efficiency of 2020 declined compared to 2019. Also, the main factor in the loss of productivity in units was the loss of their efficiency in 2020 compared to 2019. Conclusion: According to the findings of the paper, the models presented in the proposed method have increased the capability of classical models to calculate (MPI) in such a way that if the costs are piecewise linear, the more acceptable and real results can be achieved with the help of proposed models than the classical models.}, keywords = {Data Envelopment Analysis,Piecewise linear functions,cost efficiency,Cost Malmquist productivity index}, title_fa = {شاخص بهره‌وری مالمکوئیست هزینه‌ای مبتنی بر تابع هزینه قطعه‌ای خطی در تحلیل پوششی داده‌ها}, abstract_fa = {هدف: ‌یکی از عوامل مؤثر در محاسبه شاخص بهره‌وری مالمکوئیست (MPI)، محاسبه تغییرات کارایی ‌هزینه است. در مواقعی، به‌ویژه هنگامی‌که موضوع صرفه‌جویی و رعایت ‌الگوی ‎مصرف مد‎نظر است، قیمت‌ها معمولاً به‌صورت پلکانی در ‌نظر ‌گرفته می‌شود، بنابراین، این پژوهش روشی را برای محاسبه شاخص بهره‌وری مالمکوئیست هزینه‌ای ‌(CMPI)، زمانی‌که قیمت‌ها پلکانی و تابع ‌هزینه قطعه‌ای ‌خطی است، معرفی می‌کند. روش: ‌در‌ این مقاله، به‌دلیل وجود قیمت‌های پلکانی و هزینه‌های‌ قطعه‌ای ‌خطی، مدل کارایی‌ هزینه قطعه‌ای ‌خطی و شاخص مالمکوئیست هزینه‌ای، به‌عنوان مدل‌های پایه استفاده‌ شده است تا روش محاسبه شاخص بهره‌وری مالمکوئیست هزینه‌ای، به‌ حالتی که قیمت‌ها پلکانی هستند، توسعه داده ‌شود. یافته‌ها: ‌با اعمال روش پیشنهادی برای محاسبه شاخص 14 قنادی در شهر اسلام‌آباد‌ غرب، طی سال‌های 98 و 99 مشخص شد که تعداد 4 قنادی رشد بهره‌وری و 10 قنادی افت بهره‌وری داشته‌اند و در‌ کل، میانگین کارایی سال‌ 99 در مقایسه با سال ‌98 کاهش یافته است. همچنین، عامل اصلی افت بهره‌‌وری در واحدها، افت کارایی آنها در سال 99 نسبت به سال ‌98 است. نتیجه‌گیری: با‌ توجه به یافته‌های مقاله، مدل‌های ارائه‌شده در روش پیشنهادی، قابلیت مدل‌های کلاسیک را برای محاسبه شاخص بهره‌وری مالمکوئیست افزایش داده است؛ به‌گونه‌ای ‌که اگر هزینه‌ها قطعه‌ای خطی باشند، به‌کمک مدل‌های پیشنهادی می‌توان نتایج واقعی و قابل قبول‌تری در مقایسه با مدل‌های کلاسیک به‌دست آورد.}, keywords_fa = {Data Envelopment Analysis,Piecewise linear functions,cost efficiency,Cost Malmquist productivity index}, url = {https://imj.ut.ac.ir/article_85311.html}, eprint = {https://imj.ut.ac.ir/article_85311_c59a0f8013e0d3f9fa5fd142051db9f1.pdf} } @article { author = {Aghazade, Hashem and Zareih Hanzaki, Abbas and Mohammadi, Mehdi and Elahi, Ahmad Reza}, title = {The investigation of the Relationship between Capabilities of Networking of Science and Technology Parks in the Innovation and Business Performance of Park's Member Companies}, journal = {Industrial Management Journal}, volume = {13}, number = {2}, pages = {329-351}, year = {2021}, publisher = {University of Tehran}, issn = {2008-5885}, eissn = {2423-5369}, doi = {10.22059/imj.2021.321944.1007839}, abstract = {Objective: Nowadays, the essence of knowledge-based companies is based on creativity and innovation and they are noticed for economic growth based on knowledge and technology, therefore, the affecting factors on the better performance and innovation of these companies are significant. The purpose of this study is to investigate the impact of networking capabilities of the science and technology park on the performance of companies that are mediated by innovation. Methods: This study is practical in terms of purpose and descriptive and surveys in terms of the data collection method. The questionnaires that are based on the standard questionnaire are used to collect data. The statistical population of the study are managers and employees of these companies that according to the rule of using structural equation modeling (SEM), 379 people are considered as the sample and filled out the questionnaire. For both the direct relations model and moderation model, data analysis was performed with the use of structural equation modeling. Results: The results showed, networking capability has a positive and significant effect on the innovation of the located companies in the park and subsequently the innovation of the located companies on their performance. The mediating role of innovation in the relationship between networking and performance was confirmed but the direct effect of networking on the performance of companies was not. Conclusion: The presented conceptual model in this study helps to develop this type of model in order to support the performance of located companies in the science and technology parks.}, keywords = {Networking capability,Organizational Innovation,Process innovation,science and technology park}, title_fa = {بررسی رابطه قابلیت‎ شبکه‌سازی پارک‌های علم‌و‌فناوری بر نوآوری و عملکرد کسب‌وکار شرکت‌های عضو}, abstract_fa = {هدف: امروزه ماهیت شرکت‌های دانش‌بنیان بر پایه خلاقیت و نوآوری است و این شرکت‌ها برای رشد اقتصادی بر پایه دانش و فناوری در کانون توجه قرار دارند، از این ‌رو، عوامل مؤثر بر عملکرد بهتر و نوآوری این شرکت‌ها بسیار حائز اهمیت است. هدف از اجرای این پژوهش، بررسی تأثیر قابلیت‌های شبکه‌سازی پارک علم‌وفناوری بر عملکرد شرکت‌های عضو با میانجیگری نوآوری است. روش: این مطالعه از نظر هدف کاربردی و از نظر شیوه جمع‌آوری داده‌ها، توصیفی و پیمایشی است. برای گردآوری داده‌ها از پرسش‌نامه‌ای که بر مبنای پرسش‌نامه‌های استاندارد بود، استفاده شد. جامعه آماری پژوهش، مدیران و کارکنان این شرکت‌ها بودند که بر اساس قاعده استفاده از مدل‌سازی معادلات ساختاری، 379 نفر به‌عنوان نمونه، پرسش‌نامه را تکمیل کردند. تجزیه‌وتحلیل اطلاعات، هم برای مدل روابط مستقیم و هم برای مدل تعدیلگری، به‌کمک روش مدل‌سازی معادلات ساختاری صورت پذیرفت. یافته‌ها: نتایج نشان داد که قابلیت شبکه‌سازی بر نوآوری شرکت‌های مستقر در پارک و نوآوری شرکت‌های مستقر در پارک بر عملکرد این شرکت‌ها تأثیر مثبت و معناداری دارد. نقش میانجی نوآوری در رابطه شبکه‌سازی و عملکرد به تأیید رسید؛ اما تأثیر مستقیم شبکه‌سازی بر عملکرد شرکت‌ها تأیید نشد. نتیجه‌گیری: مدل مفهومی ارائه شده در این پژوهش، کمک می‌کند که این نوع از مدل‌ها در راستای حمایت از عملکرد شرکت‌های مستقر در پارک‌های علم‌وفناوری توسعه یابند.}, keywords_fa = {Networking capability,Organizational Innovation,Process innovation,science and technology park}, url = {https://imj.ut.ac.ir/article_85547.html}, eprint = {https://imj.ut.ac.ir/article_85547_f77611b8cb24b0cb7c1da2adfd1aaa55.pdf} } @article { author = {Ebrahimi Kordlar, Ali}, title = {Developing a Hybrid Fuzzy Possibilistic-flexible Modelling with Fuzzy TOPSIS to Solve Financial Investment Mathematical Programming Problems}, journal = {Industrial Management Journal}, volume = {13}, number = {2}, pages = {352-369}, year = {2021}, publisher = {University of Tehran}, issn = {2008-5885}, eissn = {2423-5369}, doi = {10.22059/imj.2022.336043.1007906}, abstract = {Objective: Uncertainty is inevitable in the real world; nonetheless, fuzzy logic is regarded as one of the approaches employed in modeling such uncertainty. Therefore, a new field of mathematical programming has been proposed that is called Fuzzy Mathematical programming. Following Bellman and Zadeh, the pioneers of the Fuzzy School of Mathematics, other researchers have developed various solutions to solve fuzzy problems considering various components of mathematical models in a fuzzy condition. The present study aims to develop a novel approach to resolve investment problems using fully fuzzy mathematical model. Methods: In general, defining the degree of fuzzy numbers, which is assumed to be fixed, should be utilized to solve the full fuzzy problem. Since the given problem is fuzzy, it is better to define a fuzzy degree to solve the problem. Thus, considering that all the components are better to be seen as fuzzy components, a fully fuzzy possibilistic-flexible composite model with a degree of fuzzy definition is developed in this study. Results: Finally, the proposed model used to resolve an investment problem and the results were compared to the findings of previous models. Then, the results point out a significant improvement (about 250% in intial investment) in the proposed model, which is much better than previous models. Conclusion: In this study, fuzzy extent value derived from Jimenez's approach has been used to solve fully fuzzy problems. Therefore, it has provided the possibility of solving problems with multiple fuzzy objective functions and fuzzy constraints.}, keywords = {Possibilistic Fuzzy Mathematical Programming,Flexible Fuzzy Mathematical Programming,fuzzy topsis,Financial Investment Mathematical Modeling}, title_fa = {ارائه‌ مدل ترکیبی انعطافی ـ امکانی فازی با تاپسیس فازی برای مسائل برنامه‌ریزی ریاضی سرمایه‌گذاری مالی}, abstract_fa = {هدف: عدم قطعیت در دنیای واقعی، موضوعی اجتناب‌ناپذیر است. یکی از رویکردهای به‌کارگرفته‌شده برای مدل‌کردن این عدم اطمینان، منطق فازی است، از این رو، در برنامه‌ریزی ریاضی، حوزه جدیدی به نام برنامه‌ریزی ریاضی فازی شکل گرفته است. به‌دنبال بلمن و زاده، پایه‌گذاران مکتب ریاضیات فازی، پژوهشگران با در نظر گرفتن اجزای مختلف مدل‌های ریاضی به‌صورت فازی، برای حل مسائل فازی راه‌حل‌های مختلفی ارائه داده‌اند. هدف این پژوهش نیز، ارائه روشی جدید به‌منظور حل مدل ریاضی تمام فازی در مسائل سرمایه‌گذاری است. روش: راه‌حلی که در پژوهش حاضر برای حل مسائل امکانی تمام فازی در نظر گرفته‌شده، استفاده از تعریف درجه بزرگی اعداد فازی است که این درجه بزرگی به‌صورت قطعی فرض شده است؛ حال ‌آنکه مسئله تعریف‌شده، فازی است و بهتر است برای حل آن نیز درجه بزرگی فازی تعریف شود. در پژوهش پیش رو، با در نظر گرفتن این موضوع که بهتر است در مدل‌های فازی تمام اجزای فازی دیده شود، علاوه‌بر بخشی از مدل، مدل ترکیبی امکانی ـ انعطافی تمام فازی با در نظر گرفتن تعریف درجه بزرگی اعداد فازی پیشنهاد شده است. یافته‌ها: در انتهای مقاله یک مسئله سرمایه‌گذاری مطرح و با مدل پیشنهادی و همچنین با مدل‌هایی که پیش‌تر ارائه شدند، حل شد. نتیجه مدل پیشنهادی، حدود 250درصد افزایش سرمایه را نشان می­دهد که در مقایسه با روش‌های مشابه، عملکرد خیلی بهتری دارد. نتیجه‌گیری: در این پژوهش، درجه بزرگی فازی برای حل مسائل تمام فازی، برگرفته از رویکرد خمینز بوده است، از این رو، حل مسائل با توابع هدف چندگانه و محدودیت­های فازی امکان‌پذیر است.}, keywords_fa = {Possibilistic Fuzzy Mathematical Programming,Flexible Fuzzy Mathematical Programming,fuzzy topsis,Financial Investment Mathematical Modeling}, url = {https://imj.ut.ac.ir/article_85671.html}, eprint = {https://imj.ut.ac.ir/article_85671_37532ed9724cafc9135e716d029874a4.pdf} }